用python写一个标记重捕法的函数模型
时间: 2023-04-08 09:01:32 浏览: 174
机器学习概念-python使用梯度下降和牛顿法寻找rosenbrock函数最小值实例
可以回答这个问题。标记重捕法是一种用于国际象棋中的搜索算法,可以在搜索树中避免重复搜索相同的局面。以下是一个用Python实现标记重捕法的函数模型的示例代码:
```python
def mark_repetitions(board):
"""标记重复局面"""
repetitions = {}
for move in board.move_stack:
# 获取当前局面的FEN表示
fen = board.fen()
# 如果当前局面已经出现过,则标记为重复局面
if fen in repetitions:
repetitions[fen] += 1
else:
repetitions[fen] = 1
# 执行移动
board.push(move)
# 恢复到初始局面
for _ in range(len(board.move_stack)):
board.pop()
return repetitions
```
该函数接受一个棋盘对象作为参数,返回一个字典,其中键是FEN表示,值是该局面出现的次数。在搜索树中,如果遇到一个已经出现过的局面,则可以直接跳过,避免重复搜索。
阅读全文