用python写一个Priority-Flood算法

Priority-Flood算法是一种用于数字高程模型(DEM)处理的算法，可以用Python编写。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
from queue import PriorityQueue

def priority_flood(dem):
    nrows, ncols = dem.shape
    output = np.zeros((nrows, ncols), dtype=int)
    queue = PriorityQueue()
    for i in range(nrows):
        for j in range(ncols):
            queue.put((dem[i, j], i, j))
    current_label = 1
    while not queue.empty():
        z, i, j = queue.get()
        if output[i, j] == :
            output[i, j] = current_label
            current_label += 1
            for ii, jj in [(i-1, j), (i+1, j), (i, j-1), (i, j+1)]:
                if ii >=  and ii < nrows and jj >=  and jj < ncols:
                    if output[ii, jj] == :
                        queue.put((dem[ii, jj], ii, jj))
    return output

这个函数接受一个二维数组作为输入，表示数字高程模型。它返回一个与输入数组大小相同的二维数组，其中每个元素表示该位置所属的区域。该算法的基本思想是从最低点开始，逐步向周围高程较高的点扩展，直到所有点都被标记为属于某个区域。