python gc.threshold

在Python中，gc模块提供了自动内存管理的功能，其中gc.threshold是其中一个重要的参数。该参数控制着Python内存管理系统在进行垃圾回收时的行为。

gc.threshold的默认值是700，它代表着当Python进程中的内存使用量达到这个值时，就会启动垃圾回收机制。具体地说，垃圾回收机制会尝试清理那些无法访问的对象以释放内存。如果垃圾回收后仍然没有回收足够的内存，gc模块还会调用内存分配器来尝试分配更多的内存。

如果想要调整gc.threshold的值，可以使用gc.set_threshold()函数来实现。例如，如果将gc.threshold设置为(10, 10)，则在Python进程中每分配10个新对象时，就会触发一次垃圾回收。同时，如果在垃圾回收之后Python进程中的内存仍然超过了10个对象的数量，那么就会再次触发垃圾回收。

相关问题

python dask gc.set_threshold()使用方式代码?

以下是使用 Python Dask 模块 with gc.set_threshold() 方法的代码示例：

import gc
import dask

# 设置 Dask 的内存回收阈值
gc.set_threshold(100, 5, 5)

# 在 Dask 中使用并行计算
with dask.config.set(scheduler='threads', num_workers=4):
    dask.compute(...)

此代码将设置 Dask 的内存回收阈值为 100，5，5，其含义为：在 Python 的内存分配达到 100 个对象之前，不会进行自动垃圾回收；而在经过 5 次分代垃圾回收后，如果还有分配（或者释放）的新对象，那么就强制进行自动垃圾回收。