python gc.threshold
时间: 2024-05-28 13:07:47 浏览: 11
在Python中,gc模块提供了自动内存管理的功能,其中gc.threshold是其中一个重要的参数。该参数控制着Python内存管理系统在进行垃圾回收时的行为。
gc.threshold的默认值是700,它代表着当Python进程中的内存使用量达到这个值时,就会启动垃圾回收机制。具体地说,垃圾回收机制会尝试清理那些无法访问的对象以释放内存。如果垃圾回收后仍然没有回收足够的内存,gc模块还会调用内存分配器来尝试分配更多的内存。
如果想要调整gc.threshold的值,可以使用gc.set_threshold()函数来实现。例如,如果将gc.threshold设置为(10, 10),则在Python进程中每分配10个新对象时,就会触发一次垃圾回收。同时,如果在垃圾回收之后Python进程中的内存仍然超过了10个对象的数量,那么就会再次触发垃圾回收。
相关问题
python dask gc.set_threshold()使用方式代码?
以下是使用 Python Dask 模块 with gc.set_threshold() 方法的代码示例:
```python
import gc
import dask
# 设置 Dask 的内存回收阈值
gc.set_threshold(100, 5, 5)
# 在 Dask 中使用并行计算
with dask.config.set(scheduler='threads', num_workers=4):
dask.compute(...)
```
此代码将设置 Dask 的内存回收阈值为 100,5,5,其含义为:在 Python 的内存分配达到 100 个对象之前,不会进行自动垃圾回收;而在经过 5 次分代垃圾回收后,如果还有分配(或者释放)的新对象,那么就强制进行自动垃圾回收。
python的gc模块使用方法
可以使用以下代码引入gc模块并调用其相应的方法:
```
import gc
# 手动触发垃圾回收
gc.collect()
# 查看当前垃圾回收机制的设置
print(gc.get_threshold())
# 手动设置垃圾回收机制的阈值
gc.set_threshold(700, 10, 10)
```
其中,`gc.collect()`可以手动触发垃圾回收,`gc.get_threshold()`可以查看当前垃圾回收机制的设置,`gc.set_threshold()`可以手动设置垃圾回收机制的阈值。需要注意的是,垃圾回收机制的设置可能会因不同的Python版本而异。
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