py 去除文件名后缀

在Python中，你可以使用os模块的basename()函数配合os.path.splitext()函数来去除文件名的后缀。basename()函数返回文件名（不含路径），而splitext()函数则将文件名分割成两部分：基础名称（不带扩展名）和扩展名。以下是一个例子：

import os

def remove_extension(filename):
    base_name, ext = os.path.splitext(filename)
    return base_name

filename_with_extension = "example.txt"
new_filename = remove_extension(filename_with_extension)
print(new_filename)  # 输出：example

在这个例子中，`example.txt`会被转换为`example`，即去除了`.txt`后缀。

如果你想要直接去除后缀并创建一个新的无后缀文件名，可以像下面这样做：

new_filename = os.path.basename(filename_with_extension).rsplit('.', 1)[0]

这会直接从原始文件名中删除最后一个`.`之前的部分。

相关问题

正则表达式去除文件的后缀名

正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于匹配、查找、替换特定模式的字符串。去除文件后缀名可以利用正则表达式的模式匹配功能来进行。在Python等支持正则表达式的语言中，通常需要借助`re`模块来实现。

### 示例代码

假设我们需要从一个包含多个文件名称的列表中去除每个文件的后缀名：

import re

# 示例数据
file_names = ['image.png', 'document.pdf', 'script.py']

# 使用正则表达式去除文件的后缀名
cleaned_files = [re.sub(r'\.(.*?)$', '', file) for file in file_names]

print(cleaned_files)

在这个例子中，正则表达式 `r'\.(.*?)$'` 的含义如下：

- `\.` 匹配点字符。
- `(.*?)` 表示匹配任意字符零次到多次，并将它们作为一个整体捕获。这里的星号 `*` 表示贪婪匹配，如果没有特殊需求，也可以使用非贪婪匹配 `(.*)?`。
- `$` 表示字符串的结尾。

因此，这个正则表达式会匹配出现在文件名末尾的部分并将其去除，只保留文件名主体部分。

### 相关问题:
1. **如何在JavaScript中使用正则表达式去除文件的后缀名？**
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3. **如果需要同时去除多种后缀名（如 .txt, .docx 等），应如何调整正则表达式？**

用python做文件处理，一系列的xlsx文件放在文件夹里，按照文件名排序后，从后往前逐个文件调用data_clean.py处理后写进SQLITE table, 应该如何配置文件名列表？

在Python中，你可以使用os模块来遍历文件夹并获取所有xlsx文件的名称，然后利用sorted函数对它们按名字排序。接下来，你可以使用pandas库读取Excel文件，并将数据清理后存储到SQLite数据库。这里是一个简单的步骤概述：

1. 导入必要的库：

import os
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

2. 定义数据库连接信息：

# 假设你的SQLite数据库路径是'database.db'
engine = create_engine('sqlite:///database.db')

3. 定义文件夹路径和创建空的数据列表：

folder_path = 'your_folder_path_containing_xlsx_files'  # 替换为实际文件夹路径
file_names = []
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.xlsx'):
        file_names.append(os.path.join(folder_path, filename))
file_names = sorted(file_names, reverse=True)  # 降序排列

4. 清理和导入数据到SQLite表：

def process_file(file_name):
    df = pd.read_excel(file_name)
    cleaned_df = data_clean(df)  # 这里假设你有一个名为data_clean的函数，它接受DataFrame并返回清理后的结果

    table_name = os.path.splitext(os.path.basename(file_name))[0]  # 获取文件名去掉后缀
    with engine.connect() as conn:
        cleaned_df.to_sql(table_name, con=conn, if_exists='append', index=False)

# 开始处理文件
for file_name in file_names:
    process_file(file_name)

5. 在`process_file`函数中，你需要实现`data_clean`函数，根据你的需求清洗XLSX文件中的数据。