python的threadpool

Python中的线程池可以通过使用concurrent.futures库中的ThreadPoolExecutor类来创建。首先，你需要导入ThreadPoolExecutor类，例如：```from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor```。然后，你可以创建一个ThreadPoolExecutor对象，指定最大的线程数，例如：```pool = ThreadPoolExecutor(max_workers = 2)```。接下来，你可以定义一个任务函数，该函数将在每个线程中执行。例如，你可以定义一个名为task的函数，并在函数内部使用```threading.current_thread().name```来获取当前线程的名称，使用```time.sleep(sleep_seconds)```来模拟任务的睡眠时间。最后，你可以使用```pool.submit(task, i)```来提交任务给线程池，其中i是任务的参数。通过这种方式，你可以轻松地创建和管理线程池来执行并发任务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python线程池(thread pool)创建及使用+实例代码](https://blog.csdn.net/master_hunter/article/details/125070310)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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