dataframe_to_rows函数的详细参数

pandas.DataFrame.to_dict() 方法中的 orient 参数可用于将 DataFrame 转换为字典格式。然后，你可以使用字典的方法将其转换为所需的任何格式。

以下是一些常见的 orient 参数值：

- orient='dict'：默认选项，将 DataFrame 转换为字典，其中列标签为键，列值为值，仅包括数值列。
- orient='list'：将 DataFrame 转换为列表格式，其中列值被转换为列表，并按列顺序排列。列标签被删除。
- orient='series'：将 DataFrame 转换为 Series（列标签变为 Series 的名称）。
- orient='split'：将 DataFrame 转换为元组的列表，其中元组包含行的索引和行数据的列表。
- orient='records'：将 DataFrame 转换为列表格式（每个元素是一个字典，其中键为列标签，值为对应行的值）。

如果你希望将 DataFrame 转换为其他格式，则可以将 orient 设置为 None，并在 to_dict() 方法中传递其他参数。例如，如果要将 DataFrame 转换为 JSON 格式，则可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
json_data = df.to_dict(orient='records')

在上面的示例中，我们将 orient 设置为 'records'，然后将结果传递给 json.dumps() 方法，以将其转换为 JSON 格式。