用anaconda安装在python3.8环境下的pytorch

1. 打开Anaconda Prompt（或任何您选择的命令行工具）。
2. 输入以下命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

该命令将安装PyTorch和相关的包。请注意，CPU版本的PyTorch仅适用于仅CPU的系统。

3. 等待安装完成。

4. 安装完成后，您可以使用以下命令检查PyTorch版本：

import torch
print(torch.__version__)

5. 如果您需要GPU支持，请使用以下命令安装：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia

这将安装可以与CUDA 11.1一起使用的GPU版本的PyTorch。

注意：在安装前，请确保您的系统中已经安装了CUDA和cuDNN。如果您需要使用早期版本的CUDA，可以查看PyTorch网站上的版本兼容性表格。

相关问题

利用anaconda安装pytorch时需要先安装对应的python还是先安装pytorch再安装python

需要先安装对应的Python版本，然后再通过Anaconda安装PyTorch。

PyTorch官方建议使用Python 3.6、3.7、3.8版本。因此，需要先通过Anaconda安装Python 3.6、3.7或3.8，然后再通过命令行或Anaconda Navigator安装对应版本的PyTorch。

例如，在安装Python 3.7后，可以通过以下命令来安装PyTorch：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia

注意，此命令中的"cudatoolkit"参数是为启用GPU加速的，如果您的机器不支持GPU，可以将其删除。

利用anaconda安装pytorch3.8

您可以使用以下步骤在Anaconda中安装PyTorch 3.8：

1. 首先，确保您已经安装了Anaconda。如果尚未安装，请从Anaconda官方网站下载适合您操作系统的Anaconda安装程序，并按照说明进行安装。

2. 打开终端或命令提示符，并创建一个新的虚拟环境。您可以使用以下命令创建一个名为"myenv"的环境（您也可以选择其他名称）：

   conda create -n myenv python=3.8

3. 激活新创建的环境：

   conda activate myenv

4. 接下来，使用以下命令安装PyTorch和相关依赖项：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

这将安装PyTorch 3.8、对应的TorchVision和Torchaudio版本以及CUDA工具包（如果您的系统支持）。

5. 安装过程完成后，您可以通过运行Python解释器来验证PyTorch是否正确安装：

   python

在解释器中，导入PyTorch并打印版本号来确认安装情况：

   import torch
   print(torch.__version__)

如果一切顺利，您应该能够看到已安装的PyTorch版本号。

这样，您就可以通过Anaconda成功安装PyTorch 3.8了。请注意，安装过程中可能会因网络连接或其他因素而出现问题，您可以尝试重新运行上述步骤或参考PyTorch官方文档进行故障排除。