anaconda安装pytorch的1.8版本，且python是3.8版本

以下是在Anaconda中安装PyTorch 1.8版本，且Python版本为3.8的步骤：

1. 在Anaconda中创建一个新的虚拟环境，命名为“pytorch_1_8”，并选择Python版本为3.8：

   conda create --name pytorch_1_8 python=3.8 

2. 激活创建的虚拟环境：

   conda activate pytorch_1_8 

3. 安装PyTorch 1.8版本，使用conda命令：

   conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch 

这个命令将同时安装PyTorch的CPU和GPU版本（如果CUDA可用）。

4. 安装完成后，可以在Python环境中导入PyTorch模块进行测试：

   import torch
   print(torch.__version__)

如果输出的版本号为1.8.0，则说明安装成功。

注意：在安装PyTorch时，需要根据自己的操作系统和CUDA版本选择合适的安装命令。以上命令适用于在Windows系统上安装PyTorch 1.8版本，且CUDA版本为11.1。如果你使用的是Linux或MacOS系统，或者CUDA版本不同，请参考PyTorch官方文档进行安装。

相关问题

利用anaconda安装pytorch时需要先安装对应的python还是先安装pytorch再安装python

需要先安装对应的Python版本，然后再通过Anaconda安装PyTorch。

PyTorch官方建议使用Python 3.6、3.7、3.8版本。因此，需要先通过Anaconda安装Python 3.6、3.7或3.8，然后再通过命令行或Anaconda Navigator安装对应版本的PyTorch。

例如，在安装Python 3.7后，可以通过以下命令来安装PyTorch：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia

注意，此命令中的"cudatoolkit"参数是为启用GPU加速的，如果您的机器不支持GPU，可以将其删除。

利用anaconda安装pytorch3.8

您可以使用以下步骤在Anaconda中安装PyTorch 3.8：

1. 首先，确保您已经安装了Anaconda。如果尚未安装，请从Anaconda官方网站下载适合您操作系统的Anaconda安装程序，并按照说明进行安装。

2. 打开终端或命令提示符，并创建一个新的虚拟环境。您可以使用以下命令创建一个名为"myenv"的环境（您也可以选择其他名称）：

   conda create -n myenv python=3.8

3. 激活新创建的环境：

   conda activate myenv

4. 接下来，使用以下命令安装PyTorch和相关依赖项：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

这将安装PyTorch 3.8、对应的TorchVision和Torchaudio版本以及CUDA工具包（如果您的系统支持）。

5. 安装过程完成后，您可以通过运行Python解释器来验证PyTorch是否正确安装：

   python

在解释器中，导入PyTorch并打印版本号来确认安装情况：

   import torch
   print(torch.__version__)

如果一切顺利，您应该能够看到已安装的PyTorch版本号。

这样，您就可以通过Anaconda成功安装PyTorch 3.8了。请注意，安装过程中可能会因网络连接或其他因素而出现问题，您可以尝试重新运行上述步骤或参考PyTorch官方文档进行故障排除。