1乘1的卷积是怎么对高光谱图像进行去噪的

1乘1的卷积在高光谱图像去噪中通常用于降低数据的维度，即将通道数从原始的高维度降低至低维度，以减少噪声的影响。这是因为1乘1卷积操作在不改变数据大小和形状的情况下，可以通过调整通道数来控制模型的复杂度。通过1乘1卷积操作，可以将输入数据的通道数降低至一定程度，降低数据的复杂度，从而减少噪声的影响。在高光谱图像去噪中，可以通过堆叠多个1乘1卷积层来实现数据的降维，从而提高模型的鲁棒性和泛化能力。