在matlab上搭建一个信号源(分别支持实正弦信号，高斯白噪声，实周期脉冲信号，复正弦信号)+半带滤波器的系统，系统用定点化实现。写出代码

当然，下面是一个示例代码，可以在MATLAB中搭建一个信号源和半带滤波器系统的定点化实现：

% 信号源生成
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间范围

% 实正弦信号
f1 = 50; % 频率
A1 = 1; % 振幅
x1 = A1*sin(2*pi*f1*t);

% 高斯白噪声
mean_value = 0; % 均值
variance = 1; % 方差
x2 = mean_value + sqrt(variance)*randn(size(t));

% 实周期脉冲信号
f3 = 10; % 频率
duty_cycle = 0.5; % 占空比
x3 = square(2*pi*f3*t, duty_cycle);

% 复正弦信号
f4 = 100; % 频率
A4 = 2; % 振幅
phi4 = pi/4; % 相位差
x4 = A4*exp(1j*(2*pi*f4*t + phi4));

% 半带滤波器设计和定点化实现
fc = 100; % 截止频率
bw = 20; % 带宽

% 设计带通滤波器
order = 100; % 滤波器阶数
h = fir1(order, [fc-bw/2, fc+bw/2]/(fs/2));

% 定点化处理
h_fixed = quantize(h, 16, 'Nearest'); % 16位定点数表示

% 输入信号定点化处理
x_fixed = quantize(x1, 16, 'Nearest');

% 卷积运算（定点化）
y_fixed = filter(h_fixed, 1, x_fixed);

% 绘制结果
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, x1);
title('Input Signal: Real Sinusoidal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
subplot(2,1,2);
plot(t, y_fixed);
title('Output Signal: Filtered');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');

这段代码中，根据你的要求生成了实正弦信号、高斯白噪声、实周期脉冲信号和复正弦信号。然后使用`fir1`函数设计了一个带通滤波器，并使用`quantize`函数对滤波器系数和输入信号进行定点化处理。最后使用`filter`函数进行卷积运算，得到输出信号。绘制了输入信号和输出信号的波形图。

注意，这里的定点化处理方法是简单地使用`quantize`函数进行定点化，你可以根据实际需要调整定点数位数、取整方式等参数。另外，这只是一个示例代码，具体的实现细节还需要根据你的具体要求进行调整。希望对你有帮助！