r语言merge参数

在R语言中，merge函数的参数主要包括：

1. x, y：要进行匹配和拼接的两个数据表。
2. by：用于匹配的列名或列的编号。
3. by.x, by.y：当两个数据表中的列名不一样时，可以使用这两个参数指定x和y中用于匹配的列名。
4. all：一个逻辑值，用于指定是否包括没有匹配的行。
5. all.x, all.y：在有未匹配行的情况下，指定哪个数据表中的行应该包含在结果中。
6. sort：一个逻辑值，用于指定是否对结果进行排序。
7. suffix.x, suffix.y：当两个数据表中的列名冲突时，可以使用这两个参数指定附加到列名末尾的后缀。
8. incomparables：一个列表，用于指定在比较过程中应该视为不可比较的值。

通过设置这些参数，可以灵活地进行不同类型的匹配和拼接操作，包括内连接、左连接、右连接和外连接。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [详解PANDAS 数据合并与重塑（join/merge篇）](https://download.csdn.net/download/weixin_38584148/13996844)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [R语言的merge函数](https://blog.csdn.net/OYY_90/article/details/82431085)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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