np.arange(10)
时间: 2024-03-01 20:48:43 浏览: 30
np.arange(10)是NumPy库中的一个函数,用于创建一个包含从0到9的整数序列的一维数组。它的用法如下:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(10)
print(arr)
```
输出结果为:
```
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
```
这个函数的参数可以根据需要进行调整,例如可以指定起始值、结束值和步长。如果只提供一个参数,则默认起始值为0,步长为1。以下是一些示例:
```python
import numpy as np
arr1 = np.arange(5) # 默认起始值为0,步长为1
arr2 = np.arange(1, 10, 2) # 起始值为1,结束值为10,步长为2
arr3 = np.arange(5, dtype=float) # 指定数据类型为float
print(arr1)
print(arr2)
print(arr3)
```
输出结果为:
```
[0 1 2 3 4]
[1 3 5 7 9]
[0. 1. 2. 3. 4.]
```
相关问题
np.array np.arange
np.array和np.arange是NumPy库中用于创建数组的两个函数。
np.array函数可以用来创建一个数组,它接受多种参数,包括Python列表、元组、数组等。它的主要作用是将输入参数转换为数组。例如,使用np.array([1, 2, 3])可以创建一个包含整数1、2和3的一维数组[1, 2, 3]。
np.arange函数是用来创建一个等差数列的数组。它的参数可以指定起始值、终止值和步长。例如,np.arange(6)将创建一个从0到5的一维数组[0, 1, 2, 3, 4, 5]。np.arange(1, 6)将创建一个从1到5的一维数组[1, 2, 3, 4, 5]。np.arange(0, 6, 0.1)将创建一个从0到5.9的一维数组,步长为0.1,即[0.0, 0.1, 0.2, ..., 5.8, 5.9]。
总结起来,np.array函数用于将输入参数转换为数组,而np.arange函数用于创建一个等差数列的数组。
np.arange确定点数
np.arange函数是NumPy库中的一个函数,用于生成一个等差数列。它的语法如下:
np.arange(start, stop, step)
其中,start表示数列的起始值,stop表示数列的结束值(不包含在数列中),step表示数列中相邻两个元素的差值。
如果只提供一个参数,那么默认为stop,start默认为0,step默认为1。如果提供两个参数,那么第一个参数为start,第二个参数为stop,step默认为1。
下面是一些示例:
1. np.arange(5) 生成一个包含0到4的整数数列:[0, 1, 2, 3, 4]
2. np.arange(1, 6) 生成一个包含1到5的整数数列:[1, 2, 3, 4, 5]
3. np.arange(0, 10, 2) 生成一个从0开始,以步长为2的数列:[0, 2, 4, 6, 8]