'float' object has no attribute 'sum'

时间: 2023-06-23 15:46:07 浏览: 174
这个错误通常发生在你尝试对一个浮点数调用sum()函数时。这是因为浮点数类型没有sum()方法。sum()函数只能用于序列类型(比如列表、元组等)。 如果你想对一个浮点数进行求和,可以将其放入一个列表或元组中,然后再调用sum()函数。例如: ``` my_list = [1.2, 3.4, 5.6] total = sum(my_list) print(total) ``` 这将输出10.2,即列表中所有元素的和。
相关问题

AttributeError: 'float' object has no attribute 'sum'

AttributeError: 'float' object has no attribute 'sum'是一个错误提示,意味着在使用一个浮点数对象时,尝试调用了一个名为'sum'的属性,但是该属性在浮点数对象中不存在。 浮点数是Python中的一种数据类型,用于表示带有小数点的数字。浮点数对象没有内置的'sum'属性,因为'sum'是用于对可迭代对象进行求和操作的函数或方法。 如果你想对一组数字进行求和操作,可以使用内置的'sum()'函数。例如: numbers = [1.5, 2.3, 3.7] total = sum(numbers) print(total) 这将输出结果为7.5,表示将列表中的所有数字相加得到的总和。

报错'float' object has no attribute 'replace'

这个错误提示表明,在执行 `REGEXP_REPLACE` 函数之后,输入的数据已经被转换为了浮点数类型,而浮点数类型没有 `replace` 方法,因此会出现这个错误。 为了解决这个问题,你可以将 `REGEXP_REPLACE` 函数放在 `CAST` 函数的内部,这样可以确保在执行 `REGEXP_REPLACE` 函数之后,输入的数据是字符串类型,从而避免出现这个错误。例如: ```sql SELECT changshang, SUM(CAST(REGEXP_REPLACE(CAST(portion AS CHAR), '[^0-9.]', '') AS FLOAT)) FROM sheji.sale WHERE time='2023-04' AND type_c='两厢车' GROUP BY changshang; ``` 在这个修改后的代码中,先使用 `CAST(portion AS CHAR)` 将 `portion` 列中的数据转换为字符串类型,然后使用 `REGEXP_REPLACE` 函数去掉其中的非数字字符,最后再使用 `CAST(... AS FLOAT)` 函数将结果转换为浮点数类型。这样可以确保在执行 `REGEXP_REPLACE` 函数时,输入的是字符串类型的数据,从而避免出现错误。

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如何解决Loading and preparing results... DONE (t=0.01s) creating index... index created! Running per image evaluation... Evaluate annotation type *bbox* DONE (t=0.44s). Accumulating evaluation results... Traceback (most recent call last): File "tools/train.py", line 133, in <module> main() File "tools/train.py", line 129, in main runner.train() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/runner.py", line 1721, in train model = self.train_loop.run() # type: ignore File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/loops.py", line 102, in run self.runner.val_loop.run() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/loops.py", line 366, in run metrics = self.evaluator.evaluate(len(self.dataloader.dataset)) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/evaluator/evaluator.py", line 79, in evaluate _results = metric.evaluate(size) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/evaluator/metric.py", line 133, in evaluate _metrics = self.compute_metrics(results) # type: ignore File "/home/wangbei/mmdetection(coco)/mmdet/evaluation/metrics/coco_metric.py", line 512, in compute_metrics coco_eval.accumulate() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/pycocotools-2.0-py3.8-linux-x86_64.egg/pycocotools/cocoeval.py", line 378, in accumulate tp_sum = np.cumsum(tps, axis=1).astype(dtype=np.float) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/numpy/__init__.py", line 305, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'. np.float was a deprecated alias for the builtin float. To avoid this error in existing code, use float by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.float64 here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations WARNING:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:Sending process 29887 closing signal SIGTERM ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 0 (pid: 29886) of binary: /home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/bin/python

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