gensim.models.ldamodel.LdaModel的print_topics可以控制输出的小数点位数嘛?
时间: 2024-05-08 12:20:23 浏览: 14
可以的,`print_topics()`方法有一个参数`num_words`,它用于指定每个主题输出的单词数量,默认值为10。此外,`LdaModel`类有一个属性`minimum_probability`,它用于指定输出的小概率阈值,默认值为0.01。你可以通过修改这两个值来控制输出结果的小数位数。例如,以下代码将每个主题输出的单词数量设置为5,输出概率阈值设置为0.001:
```python
from gensim.models.ldamodel import LdaModel
lda = LdaModel(corpus, num_topics=10, id2word=dictionary)
lda.print_topics(num_words=5, minimum_probability=0.001)
```
输出结果将只显示每个主题的5个单词,并且输出的概率值小于0.001的单词将被过滤掉。你可以根据需要修改这两个参数来获得你想要的输出结果。
相关问题
gensim.models.ldamodel.LdaModel的print_topics可以控制输出的小数点位数嘛?print_topics() got an unexpected keyword argument 'minimum_probability'
可以通过设置format参数来控制输出的小数点位数。例如,设置format='%.3f'可以输出小数点后三位。
示例代码如下:
```
from gensim.models.ldamodel import LdaModel
# 加载LDA模型
lda_model = LdaModel.load('lda_model')
# 输出主题
topics = lda_model.print_topics(num_topics=10, num_words=10, formatted=True, format='%.3f')
for topic in topics:
print(topic)
```
关于`print_topics()`方法中出现`got an unexpected keyword argument 'minimum_probability'`的错误,可能是因为你的gensim版本过低,可以尝试升级到最新版本。另外,`minimum_probability`参数已被弃用,可以使用`minimum_phi_value`代替。
gensim.models.ldamodel.LdaModel.save
`gensim.models.ldamodel.LdaModel.save` 是一个方法,用于将训练好的 LDA 模型保存到磁盘上,以便后续可以重新加载该模型进行使用。该方法的参数是要保存的文件名,通常以 ".lda" 为后缀。例如:
```python
from gensim.models.ldamodel import LdaModel
# 假设已经通过某种方式训练好了 LDA 模型
lda_model = LdaModel(corpus, num_topics=10, id2word=dictionary)
# 将训练好的 LDA 模型保存到磁盘上
lda_model.save('my_lda_model.lda')
```
该代码将训练好的 LDA 模型保存到名为 "my_lda_model.lda" 的文件中。要重新加载该模型,可以使用 `gensim.models.ldamodel.LdaModel.load` 方法。例如:
```python
from gensim.models.ldamodel import LdaModel
# 加载之前保存的 LDA 模型
lda_model = LdaModel.load('my_lda_model.lda')
# 使用加载的 LDA 模型进行推断
doc = ['this', 'is', 'a', 'test', 'document']
doc_bow = lda_model.id2word.doc2bow(doc)
doc_topics = lda_model.get_document_topics(doc_bow)
```
以上代码会将之前保存的 LDA 模型加载到 `lda_model` 变量中,并使用该模型对一个文档进行主题推断。
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