import gensim.models.keyedvectors as word2vec 与from gensim.models import Word2Vec有什么区别
时间: 2024-04-26 20:26:45 浏览: 8
这两个语句导入的是不同的模块。
`import gensim.models.keyedvectors as word2vec` 导入的是 `gensim` 库中的 `keyedvectors` 模块,该模块提供了一些操作词向量的方法。这个模块中的 `KeyedVectors` 类可以用来加载预训练的词向量模型文件并进行相关操作。
而 `from gensim.models import Word2Vec` 导入的是 `gensim` 库中的 `Word2Vec` 模块,该模块提供了训练和使用词向量的相关方法。这个模块中的 `Word2Vec` 类可以用来训练词向量模型。
总之,两个模块都是与词向量相关的,但是提供的功能不同。`keyedvectors` 模块提供了一些在预训练的词向量上进行操作的方法,而 `Word2Vec` 模块提供了训练和使用词向量的方法。
相关问题
AttributeError: Model of type <class 'gensim.models.keyedvectors.KeyedVectors'> can't be loaded by <class 'gensim.models.word2vec.Word2Vec'>
看起来你遇到了一个错误,错误信息中提到你正在尝试使用 `gensim.models.word2vec.Word2Vec` 加载 `gensim.models.keyedvectors.KeyedVectors` 类型的模型。这是不兼容的,因为这两个类是不同类型的模型。
如果你要加载 `KeyedVectors` 类型的模型,可以使用 `gensim.models.KeyedVectors.load()` 方法。例如:
```
from gensim.models import KeyedVectors
model = KeyedVectors.load('path/to/model')
```
这应该解决你的问题。如果你需要使用 `Word2Vec` 类型的模型,请确保你的模型是 `Word2Vec` 类型,并使用 `Word2Vec.load()` 方法加载它。
加载一个word2vec模型时出现AttributeError: Model of type <class 'gensim.models.keyedvectors.KeyedVectors'> can't be loaded by <class 'gensim.models.word2vec.Word2Vec'>
这个错误是因为你正在尝试加载一个 gensim.models.keyedvectors.KeyedVectors 类型的模型,而你使用的是 gensim.models.word2vec.Word2Vec 类型的加载器。这两个类不兼容,因此你需要使用 gensim.models.keyedvectors.KeyedVectors.load 方法来加载你的模型,而不是使用 gensim.models.word2vec.Word2Vec.load 方法。以下是正确的加载代码:
```python
from gensim.models import KeyedVectors
model = KeyedVectors.load('path/to/word2vec/model')
```