加载一个word2vec模型时出现AttributeError: Model of type <class 'gensim.models.keyedvectors.KeyedVectors'> can't be loaded by <class 'gensim.models.word2vec.Word2Vec'>

这个错误是因为你正在尝试加载一个 gensim.models.keyedvectors.KeyedVectors 类型的模型，而你使用的是 gensim.models.word2vec.Word2Vec 类型的加载器。这两个类不兼容，因此你需要使用 gensim.models.keyedvectors.KeyedVectors.load 方法来加载你的模型，而不是使用 gensim.models.word2vec.Word2Vec.load 方法。以下是正确的加载代码：

from gensim.models import KeyedVectors

model = KeyedVectors.load('path/to/word2vec/model')

相关问题

AttributeError: Model of type <class 'gensim.models.keyedvectors.KeyedVectors'> can't be loaded by <class 'gensim.models.word2vec.Word2Vec'>

看起来你遇到了一个错误，错误信息中提到你正在尝试使用 `gensim.models.word2vec.Word2Vec` 加载 `gensim.models.keyedvectors.KeyedVectors` 类型的模型。这是不兼容的，因为这两个类是不同类型的模型。

如果你要加载 `KeyedVectors` 类型的模型，可以使用 `gensim.models.KeyedVectors.load()` 方法。例如：

from gensim.models import KeyedVectors

model = KeyedVectors.load('path/to/model')

这应该解决你的问题。如果你需要使用 `Word2Vec` 类型的模型，请确保你的模型是 `Word2Vec` 类型，并使用 `Word2Vec.load()` 方法加载它。

PicklingError: Can't pickle <class 'gensim.models.word2vec.Word2Vec'>: import of module 'gensim.models.word2vec' failed

这个错误通常发生在使用 pickle 来序列化对象时，因为 pickle 无法将某些对象序列化成字节流。在这种情况下，gensim.models.word2vec.Word2Vec 类是无法序列化的，因为它依赖于 gensim 库，而 gensim 库无法正确导入。

解决此问题的方法之一是使用 dill 库而不是 pickle。dill 库是一个 pickle 的替代品，支持更多的 Python 对象类型。你可以使用以下命令安装 dill 库：

pip install dill

然后，你可以像使用 pickle 一样使用 dill 库来序列化和反序列化 Word2Vec 类的对象。例如：

import dill
import gensim

# 创建 Word2Vec 对象
model = gensim.models.Word2Vec(sentences)

# 将对象序列化为字节流
serialized_model = dill.dumps(model)

# 从字节流中反序列化对象
deserialized_model = dill.loads(serialized_model)