加载一个word2vec模型时出现AttributeError: Model of type <class 'gensim.models.keyedvectors.KeyedVectors'> can't be loaded by <class 'gensim.models.word2vec.Word2Vec'>

这个错误是因为你正在尝试加载一个 gensim.models.keyedvectors.KeyedVectors 类型的模型，而你使用的是 gensim.models.word2vec.Word2Vec 类型的加载器。这两个类不兼容，因此你需要使用 gensim.models.keyedvectors.KeyedVectors.load 方法来加载你的模型，而不是使用 gensim.models.word2vec.Word2Vec.load 方法。以下是正确的加载代码：

from gensim.models import KeyedVectors

model = KeyedVectors.load('path/to/word2vec/model')

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AttributeError: Model of type <class 'gensim.models.keyedvectors.KeyedVectors'> can't be loaded by <class 'gensim.models.word2vec.Word2Vec'>

这个错误通常是由于使用了错误的加载函数导致的。如果你要加载一个gensim的KeyedVectors对象，则应该使用load_word2vec_format函数。

下面是一个示例代码：

from gensim.models import KeyedVectors

model_path = 'path/to/word2vec.bin'
word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format(model_path, binary=True)

注意，你需要将model_path替换为你的word2vec二进制文件的路径，并且如果你的文件是二进制文件，则需要将binary参数设置为True。

import gensim.models.keyedvectors as word2vec 与from gensim.models import Word2Vec有什么区别

这两个语句导入的是不同的模块。

`import gensim.models.keyedvectors as word2vec` 导入的是 `gensim` 库中的 `keyedvectors` 模块，该模块提供了一些操作词向量的方法。这个模块中的 `KeyedVectors` 类可以用来加载预训练的词向量模型文件并进行相关操作。

而 `from gensim.models import Word2Vec` 导入的是 `gensim` 库中的 `Word2Vec` 模块，该模块提供了训练和使用词向量的相关方法。这个模块中的 `Word2Vec` 类可以用来训练词向量模型。

总之，两个模块都是与词向量相关的，但是提供的功能不同。`keyedvectors` 模块提供了一些在预训练的词向量上进行操作的方法，而 `Word2Vec` 模块提供了训练和使用词向量的方法。