module 'gensim.models.word2vec' has no attribute 'load'
时间: 2023-11-18 22:03:32 浏览: 41
gensim.models.word2vec模块中的load方法已经被弃用,可以使用gensim.models.KeyedVectors.load方法来代替。具体操作如下所示:
```python
from gensim.models import KeyedVectors
model = KeyedVectors.load('test.model')
```
其中,'test.model'是你要加载的模型文件名。如果你的模型文件是以二进制格式保存的,可以使用以下代码:
```python
from gensim.models import KeyedVectors
model = KeyedVectors.load_word2vec_format('test.bin', binary=True)
```
相关问题
Can't pickle <class 'gensim.models.word2vec.Word2Vec'>: import of module 'gensim.models.word2vec' failed
这个错误提示通常是由于使用了 multiprocessing 库进行并行操作,但是在多进程中无法序列化 Word2Vec 对象导致的。解决方法是在创建进程前将 Word2Vec 对象转化为字符串形式,然后在进程内重新创建对象。示例代码如下:
```python
import gensim
import multiprocessing as mp
model = gensim.models.Word2Vec.load('model_path')
def worker_func(model_str):
model = gensim.models.Word2Vec.load(model_str)
# 进程操作
if __name__ == '__main__':
model_str = pickle.dumps(model)
pool = mp.Pool(processes=4)
results = [pool.apply_async(worker_func, args=(model_str,)) for i in range(4)]
output = [p.get() for p in results]
```
在以上代码中,我们使用了 pickle.dumps() 将 Word2Vec 对象转化为字符串形式,然后在进程内重新创建对象。
PicklingError: Can't pickle <class 'gensim.models.word2vec.Word2Vec'>: import of module 'gensim.models.word2vec' failed
这个错误通常发生在使用 pickle 来序列化对象时,因为 pickle 无法将某些对象序列化成字节流。在这种情况下,gensim.models.word2vec.Word2Vec 类是无法序列化的,因为它依赖于 gensim 库,而 gensim 库无法正确导入。
解决此问题的方法之一是使用 dill 库而不是 pickle。dill 库是一个 pickle 的替代品,支持更多的 Python 对象类型。你可以使用以下命令安装 dill 库:
```
pip install dill
```
然后,你可以像使用 pickle 一样使用 dill 库来序列化和反序列化 Word2Vec 类的对象。例如:
```
import dill
import gensim
# 创建 Word2Vec 对象
model = gensim.models.Word2Vec(sentences)
# 将对象序列化为字节流
serialized_model = dill.dumps(model)
# 从字节流中反序列化对象
deserialized_model = dill.loads(serialized_model)
```