gensim.models.word2vec.LineSentence使用示例

可以使用以下代码示例来使用gensim.models.word2vec.LineSentence：

from gensim.models import Word2Vec
from gensim.models.word2vec import LineSentence

# 加载语料文件
sentences = LineSentence('corpus.txt')

# 训练模型
model = Word2Vec(sentences, size=100, window=5, min_count=5, workers=4)

# 保存模型
model.save('model.bin')

其中，'corpus.txt'是包含语料的文本文件，size是词向量的维度，window是上下文窗口大小，min_count是词频阈值，workers是训练时使用的线程数。训练完成后，可以使用model.wv['word']来获取某个词的词向量。