gensim下载word2vec

Gensim是一个强大的Python库，用于处理文本数据、主题建模和词向量（Word2Vec）。如果你想在Gensim中使用预训练的word2vec模型，首先你需要安装Gensim。你可以通过pip来安装：

pip install gensim

然后，如果你想直接下载Google提供的预训练的Google News Word2Vec模型，可以在运行代码时调用Gensim的`load_word2vec_format`函数，示例如下：

from gensim.models import KeyedVectors

# 下载模型（假设已经下载到本地）
url = "https://drive.google.com/uc?id=0B7XkCwpI5KDYNlNUTTlSS21pQmM"
model_path = 'GoogleNews-vectors-negative300.bin'

if not model_path.endswith('.bin'):
    raise ValueError('Model file should be in binary format (.bin)')

model = KeyedVectors.load_word2vec_format(model_path, binary=True)

# 现在你可以使用model来获取单词向量
word_vector = model['word']

如果你需要下载并保存模型，可以先用wget或其他工具下载文件，然后指定下载后的路径。