gensim和word2vec

gensim是一个用于主题建模和文本相似度计算的Python库。它提供了一些常用的自然语言处理算法和工具，其中包括word2vec模型。

word2vec是一种用于将词语表示为向量的算法。它基于分布式假设，即相似的词在上下文中出现的概率也相似。word2vec通过训练神经网络来学习词向量，这些向量可以捕捉到词语之间的语义关系。

gensim库提供了对word2vec模型的支持，可以用于训练和使用词向量。通过gensim，你可以加载预训练的word2vec模型，也可以使用自己的数据进行训练。训练好的模型可以用于计算词语之间的相似度、寻找相似词、进行文本分类等任务。