写一段线性调频信号参数测量代码

以下是一段Python代码，用于测量线性调频信号的参数：

import numpy as np
import scipy.signal as signal

# 生成线性调频信号
f_start = 10  # 起始频率
f_stop = 100  # 终止频率
T = 1  # 信号持续时间
fs = 1000  # 采样频率
t = np.linspace(0, T, T*fs, endpoint=False)  # 时间轴
sweep = signal.chirp(t, f0=f_start, f1=f_stop, t1=T)

# 计算信号的功率谱密度
f, Pxx = signal.periodogram(sweep, fs)

# 计算信号的中心频率和带宽
f_c = np.sum(f*Pxx)/np.sum(Pxx)
bw = np.sum(Pxx)/2

# 输出结果
print("中心频率：", f_c)
print("带宽：", bw)

解释一下代码的具体步骤：

1. 使用`scipy.signal.chirp`函数生成线性调频信号，其中参数`f0`为起始频率，`f1`为终止频率，`t1`为信号持续时间。
2. 使用`scipy.signal.periodogram`函数计算信号的功率谱密度，得到频率轴`f`和功率谱密度`Pxx`。
3. 根据功率谱密度计算信号的中心频率和带宽，其中中心频率为频率轴`f`上的加权平均值，带宽为功率谱密度`Pxx`的一半。
4. 输出结果。

需要注意的是，这段代码假设线性调频信号是单频率的，并且只能用于测量其中心频率和带宽。如果线性调频信号是多频率的，则需要使用更复杂的信号处理方法来测量其参数。