for (i in seq_along(data_subject)) { #create stack linechart linechart<-ggplot(data_subject[[i]],aes(x=ActivityName,y=ErythemaGrade,group=Zone,color=Zone,linetype=Zone))+ geom_line()+ geom_point()+ theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1))+ scale_y_continuous(limits = c(0, 13))+ labs(title = paste(names(data_subject)[i]),x=NULL) #insert graphs into doc mydoc <- bhody_add_gg(mydoc, value = linechart)} 在这段代码中,我希望在一页上显示三个绘制的图像,应该如何添加命令语句?新建mydoc的时候,如何将页面设置为横向?以及能否在绘制折线图的同时,在每张图下方显示该折线图源数据的description分析表?
时间: 2023-12-05 22:03:10 浏览: 126
基于WoodandBerry1和非耦合控制WoodandBerry2来实现控制木材和浆果蒸馏柱控制Simulink仿真.rar
你可以使用`cowplot`包中的`plot_grid`函数将三个图像组合到一个页面上,并使用`rotate_pdf()`函数将页面设置为横向。以下是示例代码:
```
library(cowplot)
# create a list of linecharts
linecharts <- lapply(data_subject, function(df) {
ggplot(df, aes(x = ActivityName, y = ErythemaGrade, group = Zone, color = Zone, linetype = Zone)) +
geom_line() +
geom_point() +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) +
scale_y_continuous(limits = c(0, 13)) +
labs(title = names(data_subject)[[i]], x = NULL)
})
# combine the linecharts into a single plot grid
plot_grid(plotlist = linecharts, ncol = 3)
# insert the plot grid into the document
mydoc <- body_add_gg(mydoc, value = plot_grid(plotlist = linecharts, ncol = 3))
# rotate the page to landscape orientation
mydoc <- rotate_pdf(mydoc, landscape = TRUE)
# add a table of description analysis below each linechart
for (i in seq_along(data_subject)) {
# create the table
desc_table <- tableGrob(description_analysis(data_subject[[i]]))
# add the table to the document
mydoc <- body_add_gg(mydoc, value = desc_table)
}
```
在上面的代码中,`lapply()`函数用于遍历每个数据框并创建相应的折线图。`plot_grid()`函数将这些图像组合成一个网格,其中`ncol = 3`参数指定每行显示三个图像。在将图像添加到文档中之前,我们使用`rotate_pdf()`函数将页面旋转为横向。最后,使用一个循环来为每个图像添加一个描述性分析表格,其中`description_analysis()`是一个自定义函数,用于生成数据框的描述性统计信息。
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