用python对一张图片进行几何平移攻击

以下是通过Python代码实现对一张图片进行几何平移攻击的步骤：

1.导入相关模块

import cv2
import numpy as np

2.读取图片并显示

img = cv2.imread("picture.jpg")
cv2.imshow("Original", img)
cv2.waitKey(0)

3.定义平移矩阵

rows, cols = img.shape[:2]
M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 50]]) # 向右平移100，向下平移50

4.执行平移操作并显示结果

img_translation = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))
cv2.imshow("Translation", img_translation)
cv2.waitKey(0)

完整代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("picture.jpg")
cv2.imshow("Original", img)
cv2.waitKey(0)

rows, cols = img.shape[:2]
M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 50]]) # 向右平移100，向下平移50

img_translation = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))
cv2.imshow("Translation", img_translation)
cv2.waitKey(0)

注意：在代码中，我们可以根据需要自定义平移矩阵中的参数来实现不同的平移操作。