house_data.csv数据集从哪里获取

我不知道您要使用 house_data.csv 数据集的具体情况，但是一般来说，house_data.csv 数据集可以从以下来源获取：

1. Kaggle网站：Kaggle是一个数据科学社区，提供了大量的数据集供用户下载和使用。您可以在Kaggle上搜索 house_data.csv 数据集并下载。

2. UCI机器学习库：UCI机器学习库是一个公共数据仓库，提供了许多用于机器学习和数据挖掘的数据集。您可以在UCI机器学习库中搜索 house_data.csv 数据集并下载。

3. 相关教程和课程：许多数据科学和机器学习的教程和课程中都会使用 house_data.csv 数据集作为示例数据集，您可以在这些教程和课程中找到并下载。

请注意，您需要根据使用场景和目的，选择合适的数据集来源和使用方式。同时，也需要确保数据集的版权和使用权限符合法律法规和道德标准。

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用Bengaluru_House_Data.csv数据集、weight-height.csv数据集进行离群点检测与处理实验；

我可以回答这个问题。对于Bengaluru_House_Data.csv数据集和weight-height.csv数据集，可以使用统计学方法或机器学习算法进行离群点检测和处理。常用的方法包括基于距离的方法、基于密度的方法、基于聚类的方法等。具体方法的选择需要根据数据集的特点和实验目的进行选择。

train_data = pd.read_csv('kaggle_house_train.csv') test_data = pd.read_csv('kaggle_house_test.csv')

这是两个Python代码行，用于读取Kaggle的房价预测比赛的训练数据和测试数据。这两个数据集都是以CSV格式存储的，在代码中使用Pandas库中的read_csv函数读取数据。train_data和test_data是两个Pandas DataFrame对象，分别存储训练数据和测试数据。读取数据后，你可以使用Pandas库提供的各种函数对数据进行预处理和分析。