house_data.csv数据集从哪里获取
时间: 2024-04-01 14:32:37 浏览: 210
我不知道您要使用 house_data.csv 数据集的具体情况,但是一般来说,house_data.csv 数据集可以从以下来源获取:
1. Kaggle网站:Kaggle是一个数据科学社区,提供了大量的数据集供用户下载和使用。您可以在Kaggle上搜索 house_data.csv 数据集并下载。
2. UCI机器学习库:UCI机器学习库是一个公共数据仓库,提供了许多用于机器学习和数据挖掘的数据集。您可以在UCI机器学习库中搜索 house_data.csv 数据集并下载。
3. 相关教程和课程:许多数据科学和机器学习的教程和课程中都会使用 house_data.csv 数据集作为示例数据集,您可以在这些教程和课程中找到并下载。
请注意,您需要根据使用场景和目的,选择合适的数据集来源和使用方式。同时,也需要确保数据集的版权和使用权限符合法律法规和道德标准。
相关问题
train_data = pd.read_csv('kaggle_house_train.csv') test_data = pd.read_csv('kaggle_house_test.csv')
这是两个Python代码行,用于读取Kaggle的房价预测比赛的训练数据和测试数据。这两个数据集都是以CSV格式存储的,在代码中使用Pandas库中的read_csv函数读取数据。train_data和test_data是两个Pandas DataFrame对象,分别存储训练数据和测试数据。读取数据后,你可以使用Pandas库提供的各种函数对数据进行预处理和分析。
DATA_HUB['kaggle_house_train'] = ( #@save DATA_URL + 'kaggle_house_pred_train.csv', '585e9cc93e70b39160e7921475f9bcd7d31219ce' ) DATA_HUB['kaggle_house_test'] = ( #@save DATA_URL + 'kaggle_house_pred_test.csv', 'fa19780a7b011d9b009e8bff8e99922a8ee2eb90')解释代码含义
这段代码是定义了两个数据集的下载链接和对应的校验码,可以通过这些信息下载Kaggle房价预测比赛中的训练集和测试集数据。
具体解释如下:
- `DATA_HUB` 是一个字典,用于存储数据集的下载链接和校验码等信息。
- `kaggle_house_train` 是训练集数据集的名称,对应的元组中第一个元素是训练集数据集的下载链接,第二个元素是训练集数据集的校验码。
- `kaggle_house_test` 是测试集数据集的名称,对应的元组中第一个元素是测试集数据集的下载链接,第二个元素是测试集数据集的校验码。
值得注意的是,这段代码中的 `#@save` 是为了方便自动化文档生成工具将这段代码保存到文档中,对代码的执行没有任何影响。
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