模拟布朗运动python

好的，我可以为您提供一个简单的 Python 代码来模拟布朗运动。以下是代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义参数
n = 10000  # 步数
x = np.zeros(n)  # x 的位置
y = np.zeros(n)  # y 的位置

# 模拟布朗运动
for i in range(1, n):
    x[i] = x[i-1] + np.random.normal(0, 1)  # x 的位置
    y[i] = y[i-1] + np.random.normal(0, 1)  # y 的位置

# 绘制图形
plt.plot(x, y)
plt.title("Brownian Motion")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()

该代码使用 numpy 和 matplotlib 库来模拟布朗运动并绘制图形。在这个例子中，我们假设每一步都以等概率随机地向左、右、上或下移动一个单位，然后使用正态分布来模拟这种运动。您可以根据需要修改代码来更改步数，初始位置和步长等参数。