labelimg创建分类

在labelImg中创建分类的方法是通过编辑预定义类别列表来实现的。你可以按照以下步骤操作：

1. 打开labelImg软件所在文件夹中的data文件夹。
2. 在data文件夹中找到predefined_classes.txt文件，并打开它。
3. 在该文件中，每一行代表一个预定义的类别，你可以删除不需要的类别或者添加你自己需要的类别。比如，你可以删除dog和person这两个类别，然后添加man和woman这两个类别。
4. 保存并关闭predefined_classes.txt文件。
5. 重新打开labelImg软件，你会发现预定义类别已经更新为你所编辑的内容。

相关问题

labelimg csdn

LabelImg是一种图像标注工具，它可以辅助人们在训练深度学习算法时进行图像标注。它适用于各种计算机视觉任务，例如目标检测、图像分类、语义分割等。

使用LabelImg可以快速创建包含物体边界框和类别标签的数据集。这对于训练深度学习算法非常重要，因为深度学习算法往往需要大量的数据才能达到良好的性能。

在使用LabelImg时，用户可以选择自己的标注方式。例如，用户可以逐个绘制边界框，或者使用矩形工具选择边界框。此外，LabelImg还支持自定义类别，用户可以根据自己的需要创建新的类别。

总之，在深度学习中，图像标注是非常重要的一步，而使用LabelImg可以让用户更快速、更准确地完成图像标注任务，提高深度学习模型的性能水平。

pip labelimg

`labelimg` 是一个开源的图像标注工具，可以用来创建图像分类和目标检测的训练数据集。如果你想使用 `pip` 安装 `labelimg`，可以执行以下命令：

pip install labelimg

请注意，安装之前需要确保你的系统已经安装了 Python 和 PyQt5 库。安装完成后，你可以在命令行中输入 `labelimg` 启动该工具。