labelimg创建分类
时间: 2023-10-30 12:07:58 浏览: 119
在labelImg中创建分类的方法是通过编辑预定义类别列表来实现的。你可以按照以下步骤操作:
1. 打开labelImg软件所在文件夹中的data文件夹。
2. 在data文件夹中找到predefined_classes.txt文件,并打开它。
3. 在该文件中,每一行代表一个预定义的类别,你可以删除不需要的类别或者添加你自己需要的类别。比如,你可以删除dog和person这两个类别,然后添加man和woman这两个类别。
4. 保存并关闭predefined_classes.txt文件。
5. 重新打开labelImg软件,你会发现预定义类别已经更新为你所编辑的内容。
相关问题
labelimg介绍
LabelImg是一个图像标注工具,它可以帮助用户在图像中标记和注释对象,以便机器学习算法能够识别和分类这些对象。LabelImg支持各种各样的图像格式,并且具有直观的用户界面和易于使用的工具。用户可以在LabelImg中创建矩形、多边形、圆形等各种形状的标注框,还可以添加标注类别和注释信息。LabelImg还支持导出标注数据到各种常见格式,如XML、JSON等。
labelimg createML coco
labelimg是一个用于图像标注的开源工具,而createML是苹果公司提供的一个用于机器学习模型训练的框架。它们之间没有直接的关联。
labelimg是一个基于Python和Qt库开发的图像标注工具,它可以帮助用户在图像上绘制边界框或者进行点标注,从而为目标检测、图像分割等任务提供标注数据。使用labelimg可以方便地创建COCO格式的标注文件,COCO是一种常用的图像标注数据格式,它包含了图像路径、目标类别、边界框坐标等信息。
而createML是苹果公司提供的一个用于在macOS上进行机器学习模型训练的框架。它提供了一系列易于使用的API和工具,可以帮助开发者快速构建和训练自定义的机器学习模型。createML支持多种类型的机器学习任务,包括图像分类、目标检测、文本分类等。
所以,labelimg和createML是两个独立的工具,分别用于图像标注和机器学习模型训练,并没有直接的关联。