python缩小图片尺寸

使用Python的Pillow库可以轻松地缩小图片尺寸。下面是一个示例代码：

from PIL import Image

# 打开图片文件
im = Image.open("test.jpg")

# 设置新的图片尺寸
width = 500
height = 500

# 调整图片尺寸
im_resized = im.resize((width, height))

# 保存新的图片文件
im_resized.save("test_resized.jpg")

在这个示例代码中，我们首先使用`Image.open()`方法打开图片文件，然后使用`resize()`方法调整图片尺寸，最后使用`save()`方法保存新的图片文件。你可以根据实际情况修改变量`width`和`height`来设置新的图片尺寸。

相关问题

怎么使用Python代码缩小图片尺寸

你可以使用Python的Pillow库来缩小图片尺寸。具体的步骤如下：

1. 安装Pillow库：在命令行中输入`pip install Pillow`。

2. 导入Pillow库：在Python文件中导入Pillow库，代码如下：

from PIL import Image

3. 打开图片：使用`Image.open()`方法打开需要缩小的图片，代码如下：

image = Image.open('image.jpg')

4. 缩小图片：使用`Image.resize()`方法缩小图片，代码如下：

width, height = image.size
new_width = int(width / 2)
new_height = int(height / 2)
new_image = image.resize((new_width, new_height))

上述代码将原始图片的宽度和高度分别除以2，然后使用`resize()`方法生成新的缩小后的图片。

5. 保存图片：使用`Image.save()`方法保存缩小后的图片，代码如下：

new_image.save('new_image.jpg')

上述代码将缩小后的图片保存为`new_image.jpg`文件。

完整的代码如下：

from PIL import Image

# 打开图片
image = Image.open('image.jpg')

# 缩小图片
width, height = image.size
new_width = int(width / 2)
new_height = int(height / 2)
new_image = image.resize((new_width, new_height))

# 保存图片
new_image.save('new_image.jpg')

python-opencv 缩小图片尺寸失真

### 如何在使用 Python OpenCV 缩放图像时避免失真

为了减少缩放过程中产生的失真现象，在使用Python和OpenCV进行图像缩小时，可以选择更合适的插值方法而不是默认的最近邻插值法。最临近插值虽然简单快速但是容易造成明显的质量下降[^4]。

对于缩小操作来说，推荐采用`cv2.INTER_AREA`插值方式，这种方式能够更好地保持原有图像的质量并降低锯齿效应的影响。下面是一个具体实现的例子：

import cv2

def resize_image(input_path, output_path, width=None, height=None, interpolation=cv2.INTER_AREA):
    image = cv2.imread(input_path)
    
    # 获取原始尺寸
    (h, w) = image.shape[:2]

    # 如果既没有指定宽度也没有指定高度则返回原图
    if width is None and height is None:
        return image
    
    # 只指定了宽度的情况下按比例调整高度
    elif width is not None and height is None:
        ratio = width / float(w)
        dim = (width, int(h * ratio))
    
    # 只指定了高度的情况同理
    elif height is not None and width is None:
        ratio = height / float(h)
        dim = (int(w * ratio), height)

    resized = cv2.resize(image, dim, interpolation=interpolation)
    
    # 显示结果（可选）
    cv2.imshow("Resized Image", resized)
    cv2.waitKey(0)
    
    # 保存文件
    cv2.imwrite(output_path, resized)

# 调用函数实例化
resize_image('input.jpg', 'output.jpg', width=800)

这段代码定义了一个名为`resize_image`的功能函数，该函数接收输入图片路径、输出图片路径以及其他几个参数用于控制最终得到的新尺寸，并且允许用户自定义使用的插值算法，默认设置为`INTER_AREA`以优化缩小过程中的画质表现[^5]。