python如何遍历xlsx的每一行
时间: 2023-09-10 22:11:29 浏览: 389
可以使用Python中的`openpyxl`库来读取xlsx文件,并使用`iter_rows()`方法遍历每一行。以下是一个示例代码:
```python
import openpyxl
# 打开xlsx文件
workbook = openpyxl.load_workbook("example.xlsx")
# 选择要操作的worksheet
worksheet = workbook.active
# 遍历每一行
for row in worksheet.iter_rows(min_row=1, max_row=worksheet.max_row, values_only=True):
# 在这里对每一行进行操作,row是一个元组,包含每一列的值
print(row)
# 关闭文件
workbook.close()
```
`iter_rows()`方法接受以下参数:
- `min_row`: 开始行数,默认为第1行
- `max_row`: 结束行数,默认为worksheet最大行数
- `min_col`: 开始列数,默认为第1列
- `max_col`: 结束列数,默认为worksheet最大列数
- `values_only`: 是否只获取单元格的值,默认为False,如果为True,则只返回单元格的值而不包含样式等信息。
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python 遍历.xlsx表格中的指定一行代码
你可以使用 `openpyxl` 库来读取 xlsx 文件,并使用 `ws.iter_rows()` 方法来迭代行。以下是一个遍历指定一行数据的示例代码:
```python
import openpyxl
# 打开 xlsx 文件
wb = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')
# 选择工作表
ws = wb['Sheet1']
# 遍历第 3 行数据
row_num = 3
for cell in ws[row_num]:
print(cell.value)
```
在上面的示例中,我们首先打开 xlsx 文件,选择要读取的工作表。然后,我们使用 `ws[row_num]` 选取第 3 行,并遍历该行中的所有单元格,打印每个单元格的值。
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```
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 访问第2行第3列的元素
value = df.iloc[1, 2]
```
这样,我们就可以访问Excel文件中的每一个单元格了。如果我们想要遍历整个Excel文件,可以使用for循环来遍历每一行和每一列,然后使用iloc[]函数来访问每一个元素。例如,以下代码可以遍历整个Excel文件并打印每一个单元格的值:
```
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 遍历每一行和每一列
for i in range(len(df.index)):
for j in range(len(df.columns)):
# 访问每一个元素并打印其值
value = df.iloc[i, j]
print(value)
```
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