python如何遍历xlsx的每一行

可以使用Python中的`openpyxl`库来读取xlsx文件，并使用`iter_rows()`方法遍历每一行。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开xlsx文件
workbook = openpyxl.load_workbook("example.xlsx")

# 选择要操作的worksheet
worksheet = workbook.active

# 遍历每一行
for row in worksheet.iter_rows(min_row=1, max_row=worksheet.max_row, values_only=True):
    # 在这里对每一行进行操作，row是一个元组，包含每一列的值
    print(row)

# 关闭文件
workbook.close()

`iter_rows()`方法接受以下参数：

- `min_row`: 开始行数，默认为第1行
- `max_row`: 结束行数，默认为worksheet最大行数
- `min_col`: 开始列数，默认为第1列
- `max_col`: 结束列数，默认为worksheet最大列数
- `values_only`: 是否只获取单元格的值，默认为False，如果为True，则只返回单元格的值而不包含样式等信息。

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python遍历excel每一格

在Python中，我们可以使用pandas库来遍历Excel文件中的每一格。首先，我们需要使用read_excel()函数将Excel文件读取为一个数据帧对象。然后，我们可以使用iloc[]函数来访问数据帧中的每一个元素，其中iloc[]函数的参数是行和列的索引值。例如，如果我们想要访问第2行第3列的元素，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 访问第2行第3列的元素
value = df.iloc[1, 2]

这样，我们就可以访问Excel文件中的每一个单元格了。如果我们想要遍历整个Excel文件，可以使用for循环来遍历每一行和每一列，然后使用iloc[]函数来访问每一个元素。例如，以下代码可以遍历整个Excel文件并打印每一个单元格的值：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 遍历每一行和每一列
for i in range(len(df.index)):
    for j in range(len(df.columns)):
        # 访问每一个元素并打印其值
        value = df.iloc[i, j]
        print(value)

python 遍历.xlsx表格中的指定一行代码

你可以使用 `openpyxl` 库来读取 xlsx 文件，并使用 `ws.iter_rows()` 方法来迭代行。以下是一个遍历指定一行数据的示例代码：

import openpyxl

# 打开 xlsx 文件
wb = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb['Sheet1']

# 遍历第 3 行数据
row_num = 3
for cell in ws[row_num]:
    print(cell.value)

在上面的示例中，我们首先打开 xlsx 文件，选择要读取的工作表。然后，我们使用 `ws[row_num]` 选取第 3 行，并遍历该行中的所有单元格，打印每个单元格的值。