用python遍历txt文件夹,按照关键词表提取txt文件中所有包含关键词的句子,最后将提取句子与文件名按行对应存储到xlsx中

时间: 2023-09-11 20:04:51 浏览: 155
### 回答1: 可以使用Python中的os、re、pandas等模块实现。具体步骤如下: 1. 定义关键词表,以列表形式存储。 2. 遍历txt文件夹,获取所有txt文件的路径。 3. 循环读取每个txt文件,对其进行关键词提取,将包含关键词的句子存储到列表中。 4. 将每个txt文件对应的提取句子列表、文件名存储到字典中。 5. 将字典转换为DataFrame,并通过pandas库将其存储到xlsx文件中。 以下是示例代码: ```python import os import re import pandas as pd # 定义关键词列表 keywords = ['keyword1', 'keyword2', 'keyword3'] # 遍历txt文件夹,获取所有txt文件的路径 txt_folder = './txt_folder' txt_files = [os.path.join(txt_folder, f) for f in os.listdir(txt_folder) if f.endswith('.txt')] # 定义存储提取结果的字典 result_dict = {} # 循环读取每个txt文件,对其进行关键词提取 for txt_file in txt_files: with open(txt_file, 'r', encoding='utf-8') as f: # 读取txt文件内容,并按行分割 txt_lines = f.readlines() # 存储包含关键词的句子 matched_sentences = [] for line in txt_lines: for keyword in keywords: # 使用正则表达式匹配包含关键词的句子 if re.search(keyword, line): matched_sentences.append(line.strip()) break # 将每个txt文件对应的提取句子列表、文件名存储到字典中 result_dict[os.path.basename(txt_file)] = matched_sentences # 将字典转换为DataFrame,并存储到xlsx文件中 result_df = pd.DataFrame.from_dict(result_dict, orient='index') result_df.to_excel('result.xlsx', header=False) ``` 其中,`os.path.join`函数可以将文件夹路径和文件名组合为完整的文件路径;`readlines`函数可以按行读取文件内容,返回一个列表;`re.search`函数可以在字符串中搜索匹配正则表达式的内容。最后通过pandas库将字典转换为DataFrame,并保存到xlsx文件中。 ### 回答2: 使用Python遍历txt文件夹,并按照关键词表提取txt文件中所有包含关键词的句子,并将提取句子与文件名按行对应存储到xlsx文件中,可以按照以下步骤进行: 1. 导入所需的Python库,如`os`、`xlwt`和`xlrd`等。 ```python import os import xlwt import xlrd ``` 2. 定义一个函数,用于提取包含关键词的句子,并返回句子列表。 ```python def extract_sentences(file_path, keywords): sentences = [] with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: for line in file: for keyword in keywords: if keyword in line: sentences.append(line.strip()) break return sentences ``` 3. 定义一个函数,用于遍历txt文件夹,提取句子,并将提取结果和文件名存储到xlsx文件中。 ```python def traverse_folder(folder_path, keyword_list): workbook = xlwt.Workbook() sheet = workbook.add_sheet('Sentences') row = 0 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: if file.endswith('.txt'): file_path = os.path.join(root, file) sentences = extract_sentences(file_path, keyword_list) if sentences: sheet.write(row, 0, file) for i, sentence in enumerate(sentences): sheet.write(row + i, 1, sentence) row += len(sentences) + 1 workbook.save('sentences.xlsx') ``` 4. 指定txt文件夹路径和关键词列表,调用`traverse_folder`函数进行遍历和提取操作。 ```python folder_path = '/path/to/txt/folder' keyword_list = ['keyword1', 'keyword2', 'keyword3'] traverse_folder(folder_path, keyword_list) ``` 以上代码将会遍历指定的txt文件夹,并将包含关键词的句子及其对应的文件名按行存储到名为`sentences.xlsx`的xlsx文件中。 ### 回答3: 使用Python遍历txt文件夹并提取包含关键词的句子,最后将提取的句子与文件名按行对应存储到xlsx文件中的步骤如下: 1. 导入所需的库,如os、glob、xlwt和xlrd。 2. 创建一个函数,接受txt文件的路径和关键词表作为参数。 3. 在函数中,首先创建一个空的句子列表和文件名列表。使用glob模块遍历指定路径下的所有txt文件。 4. 循环遍历每个txt文件,打开并逐行读取文件内容。 5. 对于每一行文本,使用关键词表进行匹配,如果匹配成功,则将该句子添加到句子列表中,并将文件名添加到文件名列表中。 6. 读取完所有txt文件后,将句子列表和文件名列表分别写入xlsx文件中的两个不同的列。 7. 最后保存并关闭xlsx文件,完成操作。 下面是一个示例代码: ```python import os import glob import xlwt import xlrd def extract_sentences_from_folder(folder_path, keyword_list): sentences = [] filenames = [] files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.txt')) for file in files: with open(file, 'r') as f: lines = f.readlines() for line in lines: for keyword in keyword_list: if keyword in line: sentences.append(line.strip()) filenames.append(os.path.basename(file)) break workbook = xlwt.Workbook() sheet = workbook.add_sheet('Extracted Sentences') for i in range(len(sentences)): sheet.write(i, 0, filenames[i]) sheet.write(i, 1, sentences[i]) workbook.save('extracted_sentences.xlsx') # 调用示例 folder_path = 'txt_files_folder' keyword_list = ['关键词1', '关键词2', '关键词3'] extract_sentences_from_folder(folder_path, keyword_list) ``` 以上代码中,需要将`txt_files_folder`替换为待遍历的txt文件夹路径,`['关键词1', '关键词2', '关键词3']`替换为你的关键词表。 执行后,代码将遍历指定文件夹中的所有txt文件,并将包含关键词的句子与对应的文件名按行写入名为`extracted_sentences.xlsx`的xlsx文件中。

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