python,读取原始信号文件下文件名,将文件名与参数数据.xlxs中M列对应,后提取该行E列+F列+D列用-连接成字符串修改原文件名
时间: 2024-09-11 19:06:10 浏览: 50
在Python中,你可以使用pandas库来处理Excel文件,并结合os库来操作文件和文件名。首先,你需要安装pandas(如果未安装),可以使用pip安装:
```bash
pip install pandas
```
然后,我们可以编写一个函数来完成这个任务。假设你的原始信号文件都在一个目录`signal_files`中,`params.xlsx`是包含文件名和对应参数的Excel文件,其中M列对应文件名,E、F、D列需要组合成新的字符串。
```python
import os
import pandas as pd
# 读取Excel文件
def read_excel_and_rename(signal_dir, excel_file):
# 读取Excel数据
params_df = pd.read_excel(excel_file)
# 将M列的文件名与原始信号文件夹路径结合
file_names = [os.path.join(signal_dir, row['M']) for index, row in params_df.iterrows()]
# 提取E列+F列+D列并组合为新字符串
new_names = ['-'.join([row['E'], row['F'], row['D']]) for _, row in params_df.iterrows()]
# 创建一个字典,用于存储旧文件名和新文件名
rename_map = dict(zip(file_names, new_names))
# 遍历信号文件夹,查找并修改文件名
for old_name, new_name in rename_map.items():
if os.path.isfile(old_name):
new_full_path = old_name.replace(old_name.split('/')[-1], new_name) # 替换原有文件名
os.rename(old_name, new_full_path)
print(f"Renamed {old_name} to {new_full_path}")
# 使用函数
read_excel_and_rename('signal_files', 'params.xlsx')
```
在这个脚本中,我们假设`params.xlsx`的结构如下:
- M列保存的是相对信号文件夹的完整文件名
- E、F、D列分别对应需要组合的新字符串部分
注意,运行此脚本前确保你有足够的权限对文件进行修改。此外,`replace()`函数会替换最后一个出现的部分,如果需要替换所有匹配的文件名,则需稍作调整。
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