使用python语言，帮我实现遍历读取文件夹下的所有JPG图片，并将JPG图中的文字内容转换为Excel存储

在Python中，我们可以使用`os`, `PIL`（Pillow库，用于图像处理）和`openpyxl`（用于创建和操作Excel文件）这几个模块来完成这个任务。这里是一个基本的步骤概述：

1. 导入必要的库：

import os
from PIL import Image
import pytesseract
import openpyxl

2. 安装Tesseract OCR引擎：如果你还没有安装Tesseract，需要先安装它。你可以通过`pip install pytesseract`命令安装，然后还需要下载并配置它的语言包，因为Tesseract需要对应的语言识别。

3. 遍历文件夹并读取JPG图片：

folder_path = 'your_folder_path'  # 替换为你的图片文件夹路径
images = [img for img in os.listdir(folder_path) if img.endswith('.jpg')]

4. 对每张图片提取文本：

def extract_text(image_path):
    text = pytesseract.image_to_string(Image.open(image_path), lang='chi_sim')  # 中文识别，可以替换为你所需的其他语言
    return text

texts = {img: extract_text(os.path.join(folder_path, img)) for img in images}

5. 将结果写入Excel文件：

# 创建一个新的Excel工作簿
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active

# 写入标题行
sheet['A1'] = 'Image Name'
sheet['B1'] = 'Text Content'

# 行号从2开始
row_num = 2
for image, content in texts.items():
    sheet.cell(row=row_num, column=1).value = image
    sheet.cell(row=row_num, column=2).value = content
    row_num += 1

# 保存Excel文件
file_name = 'output.xlsx'
wb.save(file_name)

现在，你已经有一个名为`output.xlsx`的文件，其中包含了图片文件名及其相应的文本内容。