用python提取文件夹中所有excel的部分文件名和指定列的5%对应的数值

要提取文件夹中所有Excel文件的部分文件名以及指定列的5%对应的数值，您可以使用`pandas`库来读取和处理Excel文件，并使用`quantile`函数来计算指定列的5%分位数。以下是一个示例代码，演示如何实现：

import pandas as pd
import os

# 指定文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 获取文件夹中的所有文件
file_list = os.listdir(folder_path)

# 用于存储结果的列表
result = []

# 循环处理每个文件
for file_name in file_list:
    # 检查文件扩展名是否为Excel文件
    if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'):
        # 构建文件路径
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        
        # 读取Excel表格数据
        df = pd.read_excel(file_path)
        
        # 提取部分文件名
        file_name_part = os.path.splitext(file_name)[0]
        
        # 指定列的5%分位数
        column_name = '指定列的名称'  # 替换为您要提取的列名
        quantile_5 = df[column_name].quantile(0.05)
        
        # 将结果存储到列表中
        result.append((file_name_part, quantile_5))

# 打印结果
for file_name_part, quantile_5 in result:
    print(f"文件名部分: {file_name_part}，指定列的5%数值: {quantile_5}")

请将`/path/to/folder`替换为您实际的文件夹路径，并将`'指定列的名称'`替换为您要提取的列名。此代码会遍历指定文件夹中的所有Excel文件，提取部分文件名和指定列的5%数值，并将结果存储在`result`列表中。最后，通过循环打印出结果。