使用Python按行读取Excel文件

时间: 2024-03-28 17:16:32 浏览: 17
可以使用Python中的`openpyxl`库来读取Excel文件。 以下是按行读取Excel文件的示例代码: ```python import openpyxl # 打开Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择工作表 sheet = wb.active # 遍历每行数据 for row in sheet.iter_rows(): # 遍历每个单元格 for cell in row: # 打印单元格的值 print(cell.value, end=' ') print() ``` 在上面的代码中,我们首先使用`openpyxl`库的`load_workbook`方法打开Excel文件,然后选择工作表。接着使用`iter_rows`方法遍历每一行数据,并使用`value`属性获取单元格的值。最后打印每行数据。
相关问题

python按行读取excel文件代码

可以使用Python的pandas库来读取Excel文件,代码如下: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('文件名.xlsx', sheet_name='工作表名') # 按行读取数据 for index, row in df.iterrows(): # 处理每行数据 print(row['列名1'], row['列名2']) ``` 其中,`文件名.xlsx`是Excel文件的文件名,`工作表名`是要读取的工作表的名称。`df.iterrows()`可以遍历每一行数据,`row['列名']`可以读取每一列的数据。

python 按行读取excel的文本文件

可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 文件。以下是一个示例代码,可以按行读取 Excel 文件中的文本数据: ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('file.xlsx') # 遍历每一行,打印出文本数据 for index, row in df.iterrows(): text = str(row['column_name']) # 将指定列的值转换为字符串 print(text) ``` 其中,`file.xlsx` 是要读取的 Excel 文件名,`column_name` 是需要读取的列名。你需要将这两个参数替换为你自己的文件名和列名。

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