使用Python按行读取Excel文件
时间: 2024-03-28 17:16:32 浏览: 17
可以使用Python中的`openpyxl`库来读取Excel文件。
以下是按行读取Excel文件的示例代码:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
sheet = wb.active
# 遍历每行数据
for row in sheet.iter_rows():
# 遍历每个单元格
for cell in row:
# 打印单元格的值
print(cell.value, end=' ')
print()
```
在上面的代码中,我们首先使用`openpyxl`库的`load_workbook`方法打开Excel文件,然后选择工作表。接着使用`iter_rows`方法遍历每一行数据,并使用`value`属性获取单元格的值。最后打印每行数据。
相关问题
python按行读取excel文件代码
可以使用Python的pandas库来读取Excel文件,代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件名.xlsx', sheet_name='工作表名')
# 按行读取数据
for index, row in df.iterrows():
# 处理每行数据
print(row['列名1'], row['列名2'])
```
其中,`文件名.xlsx`是Excel文件的文件名,`工作表名`是要读取的工作表的名称。`df.iterrows()`可以遍历每一行数据,`row['列名']`可以读取每一列的数据。
python 按行读取excel的文本文件
可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 文件。以下是一个示例代码,可以按行读取 Excel 文件中的文本数据:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 遍历每一行,打印出文本数据
for index, row in df.iterrows():
text = str(row['column_name']) # 将指定列的值转换为字符串
print(text)
```
其中,`file.xlsx` 是要读取的 Excel 文件名,`column_name` 是需要读取的列名。你需要将这两个参数替换为你自己的文件名和列名。