使用python实现在执行可执行文件的时候要求输入拼音串，系统输出是该拼音串对应的可能性最大的汉字串，如 输入： yi zhi mei li de xiao hua 输出： 一只美丽的小花

要实现这个功能，可以使用 Python 中的 Pinyin 库将中文转换成拼音，再使用一个包含大量汉字和拼音对应关系的数据集进行匹配和计算概率。

以下是一个简单的实现步骤：

1. 安装 Pinyin 库：在命令行中输入 `pip install pinyin` 进行安装。

2. 加载数据集：可以在网上找到一些包含汉字和拼音对应关系的数据集，将其读入内存，也可以使用自己的数据集。

3. 获取用户输入的拼音串，使用 Pinyin 库将其转换成拼音列表。

4. 遍历数据集，对于每个汉字，将其拼音转换成拼音列表，使用某种算法计算输入拼音串和该汉字拼音列表的相似度，并将相似度作为该汉字的概率值。

5. 对所有汉字的概率值进行排序，取概率值最大的汉字作为输出结果。

下面是一个简单的代码示例：

from pinyin import pinyin, Style
import json

# 加载数据集
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)

# 获取用户输入
input_pinyin = input('请输入拼音串：')
input_pinyin_list = input_pinyin.split()

# 计算概率
scores = {}
for word, pinyin_list in data.items():
    score = 0
    for pinyin in pinyin_list:
        if pinyin in input_pinyin_list:
            score += 1
    scores[word] = score / len(pinyin_list)

# 按概率值排序
result = max(scores, key=scores.get)

print(result)

其中，`data.json` 是一个包含汉字和拼音对应关系的 JSON 文件，格式如下：

{
    "一": ["yi"],
    "只": ["zhi"],
    "美": ["mei"],
    "丽": ["li"],
    "的": ["de"],
    "小": ["xiao"],
    "花": ["hua"]
}

这个示例代码只是一个简单的实现，还可以进行优化，例如使用编辑距离算法计算拼音之间的相似度，使用更大的数据集等。