非线性模型线性化后可以求出最优解吗

线性化非线性模型后，可以使用线性优化方法求解线性化后的模型，但这并不保证能够得到非线性模型的最优解。

线性化只是对非线性模型在某个点附近进行近似，得到一个线性模型来代替原始的非线性模型。线性优化方法可以应用于线性模型，通过求解线性模型的最优解来得到原始非线性模型在该点附近的最优解。

然而，这个最优解只是在线性化点附近的最优解，并不能保证是整个非线性模型的全局最优解。因为线性化只是对非线性模型进行了局部近似，无法考虑到整个非线性模型的复杂性和全局特征。

要获得非线性模型的全局最优解，通常需要使用非线性优化方法，例如基于梯度的方法（如牛顿法、拟牛顿法）、遗传算法、粒子群算法等。这些方法可以直接应用于非线性模型，通过迭代和搜索来逼近全局最优解。

因此，线性化只是一种简化和近似的手段，可以用于初步分析和问题求解的起点。要得到非线性模型的最优解，需要使用更加专门的非线性优化方法。