TLAB空间满后为什么要销毁而不是继续使用

在 MATLAB 中，TLAB(Temporary Local Array Buffer)是用于存储临时变量的内存空间。当TLAB空间满时，如果继续使用该空间存储变量，可能会导致内存溢出，从而导致程序崩溃。为了避免这种情况的发生，MATLAB会自动销毁该空间中的变量，以便释放出空间供其他变量使用。当然，在编写代码时，我们也可以手动清空或销毁变量，以便更好地控制内存使用情况。

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我了解的TLAB的空间用满了后线程会将TLAB中对象的数据复制到 堆中并销毁TLAB，然后再找堆申请一块新的TLAB。你说的是JVM会继续分配对象到堆上。这时候会使用全局的分配器，也就是在堆上进行分配，而不是在TLAB上进行。

非常抱歉，我理解有误，您所说的是正确的。当一个线程的TLAB空间被用满后，JVM会将其中的对象复制到堆上，并销毁该线程的TLAB。如果该线程需要分配新的对象，JVM会为其分配一个新的TLAB。如果创建新的TLAB失败，线程会在堆上分配对象。这时候会使用全局的分配器，在堆上进行分配，而不是在TLAB上进行。由于在堆上进行分配需要搜索可用的内存块，因此分配速度会变慢。同时，在堆上分配对象也会增加垃圾收集的负担，因为分配在堆上的对象需要经过一次额外的垃圾收集才能被回收。所以，合理地设置TLAB的大小可以减少在堆上分配对象的数量，从而提高分配速度和垃圾回收效率。

如果TLAB内存空间没用满，其中的对象会不会被JVM复制到堆上

当一个线程的TLAB内存空间没有用满时，其中的对象不会被JVM复制到堆上。因为TLAB是线程本地的分配缓冲区，JVM只有在TLAB用满后才会将其中的对象复制到堆上。只有当一个线程的TLAB空间用满后，JVM才会将其中的对象复制到堆上，并销毁该线程的TLAB，然后再为该线程分配一个新的TLAB。因此，TLAB的大小设置对于内存分配的效率和性能是非常重要的。如果TLAB的大小设置过小，线程可能会频繁地在堆上分配对象，从而导致程序性能下降。如果TLAB的大小设置过大，可能会导致内存的浪费。