依然存在错误使用 lsqcurvefit (line 271) Function value and YDATA sizes are not equal.的提示

如果还是出现这个错误提示，那么你可以检查一下 `[data.s; data.i; data.r]'` 的维度是否正确。你可以在运行程序之前在命令行窗口中输入 `[data.s; data.i; data.r]'`，然后查看输出结果的维度是否为 $999 \times 3$。如果不是，那么你需要检查一下 `data.s`、`data.i` 和 `data.r` 的维度是否正确。另外，你也可以尝试将输入参数改为一个包含三个列向量的矩阵：

params = lsqcurvefit(@(params, t) sir(t, y0, params(1), params(2)), params0, data.t, [data.s', data.i', data.r']);

这样做可以确保输入参数的维度是正确的。保存修改后的代码并尝试运行。

相关问题

错误使用 lsqcurvefit (line 271) Function value and YDATA sizes are not equal.

这个错误通常是由于 `lsqcurvefit` 函数的输入参数设置有误导致的。请检查以下几个方面：

1. 确保输入到 `lsqcurvefit` 函数中的函数句柄能够正确计算输出向量，长度应该与数据向量的长度相同。

2. 确保输入到 `lsqcurvefit` 函数中的数据向量与函数句柄输出的向量长度相同。

3. 确保输入到 `lsqcurvefit` 函数中的初始参数向量的大小与函数句柄所需要的参数数量相同。

如果您仍然遇到这个错误，请检查以上三个方面是否都正确，并将完整的代码和数据提供给我们，以便我们更好地帮助您解决问题。

[num]=xlsread("shiyan7shuju.xlsx"); data.i=num(2:1000,6)'; data.r=num(2:1000,4)'; data.s=21893000-data.i-data.r; data.t = 1:length(data.s); % 定义SIR模型微分方程 sir = @(t,y,beta,gamma) [-betay(1)y(2); betay(1)y(2)-gammay(2); gammay(2)]; % 初始化参数估计 beta0 = 0.5; gamma0 = 0.1; params0 = [beta0,gamma0]; y0 = [data.s(1) ,data.i(1), data.r(1)]; % 使用最小二乘法来拟合SIR模型 params = lsqcurvefit(@(params, t) sir(t, y0, params(1), params(2)), params0, data.t, [data.s; data.i; data.r]); beta = params(1); gamma = params(2); beta gamma出现错误，错误原因：错误使用 lsqcurvefit (line 271) Function value and YDATA sizes are not equal.请修改代码

这个错误通常是由于 `lsqcurvefit` 函数的输入参数设置有误导致的。在您的代码中，您的 SIR 模型微分方程有语法错误，导致 `lsqcurvefit` 函数无法正确计算输出向量。

以下是修正后的代码：

[num]=xlsread("shiyan7shuju.xlsx");
data.i=num(2:1000,6)';
data.r=num(2:1000,4)';
data.s=21893000-data.i-data.r;
data.t = 1:length(data.s);

% 定义SIR模型微分方程
sir = @(t,y,beta,gamma) [-beta*y(1)*y(2); beta*y(1)*y(2)-gamma*y(2); gamma*y(2)];

% 初始化参数估计
beta0 = 0.5;
gamma0 = 0.1;
params0 = [beta0,gamma0];
y0 = [data.s(1), data.i(1), data.r(1)];

% 使用最小二乘法来拟合SIR模型
params = lsqcurvefit(@(params, t) sir(t, y0, params(1), params(2)), params0, data.t, [data.s; data.i; data.r]);

beta = params(1);
gamma = params(2);

disp(['beta = ', num2str(beta)]);
disp(['gamma = ', num2str(gamma)]);

请注意，您的 SIR 模型微分方程中的符号有错误，应该将 `beta*y(1)*y(2)` 和 `gamma*y(2)` 中间的乘号改为 `*`，而不是 `y`。在修正了这个错误后，您应该能够成功运行代码并输出 `beta` 和 `gamma` 的值。