[num]=xlsread("shiyan7shuju.xlsx"); data.i=num(2:1000,6)'; data.r=num(2:1000,4)'; data.s=21893000-data.i-data.r; data.t = 1:length(data.s); % 定义SIR模型微分方程 sir = @(t,y,beta,gamma) [-beta*y(1)*y(2); beta*y(1)*y(2)-gamma*y(2); gamma*y(2)]; % 初始化参数估计 beta0 = 0.5; gamma0 = 0.1; params0 = [beta0,gamma0]; y0 = [data.s(1); data.i(1); data.r(1)]; % 使用最小二乘法来拟合SIR模型 params = lsqcurvefit(@(params, t) sir(t, y0, params(1), params(2)), params0, data.t, [data.s; data.i; data.r]); beta = params(1); gamma = params(2); beta gamma出现错误,错误原因:错误使用 lsqcurvefit (line 271) Function value and YDATA sizes are not equal.

时间: 2024-02-28 09:56:16 浏览: 22
根据错误信息,估计是在调用 `lsqcurvefit` 函数时,传递给它的数据向量和函数的输出向量长度不相等。请检查 `sir` 函数的输出向量长度是否与数据向量的长度相同。 在这种情况下,您可以尝试将 `sir` 函数中的输出向量长度设置为与数据向量长度相同,如下所示: ``` sir = @(t,y,beta,gamma) [-beta*y(1)*y(2); beta*y(1)*y(2)-gamma*y(2); gamma*y(2)]; ``` 如果这仍然无法解决问题,则需要检查其他部分的代码是否存在问题。
相关问题

num=xlsread('shuju.xlsx'); NUM=num(:,2);

这两行代码的作用是从Excel文件'shuju.xlsx'中读取数据,并将第二列的数据存储在名为NUM的变量中。 第一行代码 `num=xlsread('shuju.xlsx');` 是用于读取Excel文件中的数据,并将整个数据存储在名为num的变量中。这意味着num是一个矩阵或一个单元数组,其中包含了Excel文件中的所有数据。 第二行代码 `NUM=num(:,2);` 是将num中的所有行的第二列数据提取出来,并存储在名为NUM的变量中。冒号(:)表示提取所有行,而2表示提取第二列。 因此,通过这两行代码,你可以在MATLAB中获取Excel文件中的第二列数据,并将其存储在NUM变量中供后续使用。

num=xlsread('shuju.xlsx');

您好!对于您的问题,我可以帮您解释这段代码的作用。 代码`num=xlsread('shuju.xlsx');`是用于读取名为"shuju.xlsx"的Excel文件,并将其内容存储在变量`num`中。 `xlsread`是MATLAB中的一个函数,用于读取Excel文件。它的第一个参数是要读取的文件名,第二个参数是要读取的工作表名称(如果省略,则默认读取第一个工作表)。函数执行后,返回的是文件中的数值数据,存储在变量`num`中。 注意:在运行此代码之前,确保您已经将"shuju.xlsx"文件放置在MATLAB的当前工作目录中,或者指定了正确的文件路径。 如果您有任何其他问题,请随时提问!

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根据如下开头[data1,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','A4:B9799'); [data2,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','C4:D5756'); [data3,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','E4:F5724'); [data4,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','G4:H5734'); [data5,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','I4:J5730'); [data6,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','K4:L5703'); [data7,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','M4:N5716'); [data8,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','O4:P5718');写出代码读取了以.xlsx格式存储的表格数据,通过同一文档的多组数据绘制8条曲线的图像,每条曲线都由两列数据组成。代码中使用了findpeaks函数来查找每条曲线的峰值,并将各曲线峰值用表格列出。最后的效果图中,横轴为V,纵轴为A,图像标题为Data Plot.代码读取了以.xlsx格式存储的表格数据,通过同一文档的多组数据绘制8条曲线的图像,每条曲线都由两列数据组成。代码中使用了findpeaks函数来查找每条曲线的峰值,并将各曲线峰值用表格列出。最后的效果图中,横轴为V,纵轴为A,图像标题为Data Plot.代码读取了以.xlsx格式存储的表格数据,通过同一文档的多组数据绘制8条曲线的图像,每条曲线都由两列数据组成。代码中使用了findpeaks函数来查找每条曲线的峰值,并将各曲线峰值用表格列出。最后的效果图中,横轴为V,纵轴为A,图像标题为Data Plot.

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