spark-beelinen

Spark Beeline是一种基于命令行的工具，用于与运行Spark的集群进行交互。它提供了一个类似于SQL命令行的环境，允许用户在Spark集群上运行SQL查询。Beeline支持多种认证机制和JDBC连接，从而允许用户在不同的集群环境中使用。它可以通过命令行或脚本文件进行使用，并且可以对结果进行格式化和输出。

相关问题

可以在spark-beelinen写spark代码吗

是的，你可以在Spark的Beeline中编写Spark代码。Beeline是一个命令行界面工具，用于连接到HiveServer2和执行Hive和Spark SQL查询。你可以使用Beeline连接到Spark集群，然后在Beeline中使用Spark SQL来查询和操作数据。请注意，你需要确保正确配置了Spark和Hive以连接到HiveServer2。以下是连接到Spark集群并在Beeline中运行Spark SQL的示例命令：

beeline -u jdbc:hive2://<spark_master>:<port> -n <username> -p <password>

-- 连接到Spark集群上的HiveServer2

SET spark.sql.shuffle.partitions=10;

-- 设置Spark SQL的分区数

SELECT * FROM my_table;

-- 运行Spark SQL查询

请注意，你需要将上面的 `<spark_master>`、`<port>`、`<username>` 和 `<password>` 替换为你的实际值。

spark-submit提交spark-examples位置

Spark-submit是Apache Spark提供的命令行工具，用于提交和运行Spark应用程序。在使用`spark-submit`提交`spark-examples`中的示例程序时，你需要确保你的Spark安装目录结构正确，并且`spark-examples`目录位于`spark-submit`能够找到的位置。

通常情况下，`spark-examples`位于Spark的安装路径下的`examples`子目录中。例如，如果你的Spark安装在`/usr/local/spark`，那么`spark-examples`就在`/usr/local/spark/examples`。

要提交`spark-examples`中的一个特定示例，你可以在命令行中这样操作：

spark-submit --class <example-class> --master <spark-master-url> /usr/local/spark/examples/jars/spark-examples_2.12-<spark-version>.jar

这里的参数说明：
- `--class` 指定示例类的全名。
- `--master` 设置Spark集群的URL，如果是本地模式则为`local`或`local[N]`，集群模式如`yarn`、`k8s`等。
- `spark-examples_2.12-<spark-version>.jar` 是包含`spark-examples`的JAR文件，你需要替换 `<spark-version>` 为你的Spark版本号。

如果你的Spark安装路径不同，或者你想从其他位置提交，只需要将JAR文件路径替换为你实际的路径即可。