% 对背景光进行Retinex增强 bg_img_retinex = retinex(back); % 将背景光增强后的图像与原图像相加 enhanced_img = uint8(double(I_gray) + double(bg_img_retinex));结合白平衡算法一起

进行图像增强可以提高图像的质量和细节，白平衡算法可以用来消除图像中的色偏。下面是将Retinex增强和白平衡算法结合起来的代码：

% 读取原始图像
I = imread('test.jpg');

% 进行灰度化
I_gray = rgb2gray(I);

% 计算背景光
back = imresize(I_gray, 0.1);
bg_img_retinex = retinex(back);
bg_img = imresize(bg_img_retinex, size(I_gray));

% 进行白平衡调整
R = double(I(:,:,1));
G = double(I(:,:,2));
B = double(I(:,:,3));
avgRGB = (R + G + B) / 3;
R = R ./ avgRGB;
G = G ./ avgRGB;
B = B ./ avgRGB;
I_wb = cat(3, R, G, B);

% 将背景光增强后的图像与原图像相加
enhanced_img = uint8(double(I_gray) + double(bg_img));

这样，我们就可以得到一张经过Retinex增强和白平衡处理后的图像。