new_dl = iter(self._dataloaders[di])什么意思

这段代码是在创建一个新的数据加载器对象，其中self._dataloaders[di]是一个已经存在的数据加载器对象，而new_dl则是对该数据加载器对象进行迭代操作后得到的新的数据加载器对象。具体的实现细节需要查看代码的上下文。

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def _get_nexts(self): def _get_next_dl_batch(di, dl): try: batch = next(dl) except StopIteration: new_dl = iter(self._dataloaders[di]) self._iterators[di] = new_dl batch = next(new_dl) return batch return [_get_next_dl_batch(di, dl) for di, dl in enumerate(self._iterators)]什么意思

这段代码是一个方法 _get_nexts，它返回一个列表，列表中的每个元素都是一个方法 _get_next_dl_batch 的调用结果。_get_next_dl_batch 方法接受两个参数 di 和 dl，其中 di 是一个整数，表示数据加载器的索引，dl 是一个数据加载器。方法的作用是从数据加载器中获取下一个批次的数据，如果当前加载器已经没有数据了，则从头开始重新加载。最终返回的列表中，每个元素都是一个批次的数据。

def _get_nexts(self): def _get_next_dl_batch(di, dl): try: batch = next(dl) except StopIteration: new_dl = iter(self._dataloaders[di]) self._iterators[di] = new_dl batch = next(new_dl) return batch什么意思

这是一个 Python 函数，用于获取数据集的下一个批次。它接受两个参数：di 表示数据集的索引，dl 表示数据集的迭代器。该函数首先尝试从迭代器中获取下一个批次，如果迭代器已经到达末尾，则重新创建一个新的迭代器并获取下一个批次。最后，该函数返回获取到的批次。