写一个代码，将xlsx文件转化为txt文件

好的，以下是Python代码示例可以将xlsx文件转换成txt文件：

import openpyxl

# 打开xlsx文件
workbook = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')

# 选择工作表
sheet = workbook.active

# 打开txt文件
with open("output.txt", "w") as text_file:
    # 遍历工作表中的每一行
    for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
        # 将行连接起来，并添加换行符（“\n”）
        line = "\t".join([str(cell) for cell in row]) + "\n"
        # 将一行写入到txt文件中
        text_file.write(line)
  
# 关闭xlsx文件
workbook.close()

请将上述Python代码保存为Python文件，而不是TXT文件。将其保存为`convert_xlsx_to_txt.py`，然后在终端窗口中运行命令：

python convert_xlsx_to_txt.py

运行此命令将以默认方式将Excel文件“filename.xlsx”转换为文本文件“output.txt”。

相关问题

写一个将csv文件转换成xlsx文件的python代码

可以使用pandas库来实现将csv文件转换成xlsx文件的操作。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('input.csv')

# 将数据写入xlsx文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这段代码将读取名为“input.csv”的csv文件，并将其转换为名为“output.xlsx”的xlsx文件。如果要使用其他名称，请将文件名替换为所需的名称。同时，`index=False`可以确保在写入xlsx文件时不包含行索引。

写一段代码，把一个xlsx文件格式转化成xls文件格式

在Python中，你可以使用`openpyxl`库读取xlsx文件，然后通过`pandas`库将其数据转换到DataFrame，再使用`xlsxwriter`将DataFrame保存为xls文件。以下是一个简单示例：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
import xlsxwriter

# 读取xlsx文件
wb = load_workbook('input.xlsx')
ws = wb.active

# 将工作表的数据转换为DataFrame
data = pd.DataFrame(ws.values)

# 创建一个新的Excel writer对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xls', engine='xlsxwriter')

# 将DataFrame写入新的xls文件
data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# 关闭writer
writer.save()

注意，这个例子假设你的xlsx文件只有一个工作表，并且可以直接转换。如果有更复杂的情况，例如嵌套的工作簿或多个工作表，代码会相应地变化。