请你写出一个算法判断字符串s里的所有字母字符是否全都不同，相同输出1，不相同输出0

可以使用哈希表来对字符串进行处理，遍历字符串s的每一个字符，如果该字符在哈希表中已存在，则表示字符串里有重复的字符，输出0；否则将该字符插入哈希表中。

具体实现可以参考以下代码：

def is_all_uniq_chars(s):
    # 使用哈希表记录所有出现过的字符
    char_dict = {}
    for c in s:
        if c in char_dict:
            return 0
        else:
            char_dict[c] = True
    return 1

注意，这个算法的时间复杂度是O(n)，其中n为字符串s的长度。

相关问题

用python 请你写出一个算法判断字符串s里的所有字母字符是否全都不同，相同输出1，不相同输出0

可以采用哈希表来判断所有字母字符是否全都不同，具体实现方法如下：

def isAllUnique(s):
    hash_set = set()
    for c in s:
        if c.isalpha() and c in hash_set:
            return 0
        hash_set.add(c)
    return 1

首先我们定义一个哈希集合 `hash_set`，用于存储已经出现过的字母字符。接着我们遍历字符串 `s` 中的每个字符，判断是否为字母字符并且是否已经在哈希集合中。如果是，则说明至少有两个字母字符相同，直接返回 0。否则，将其加入哈希集合中。最后，如果遍历完整个字符串 `s`，则说明所有字母字符都不相同，返回 1。

例如，对于字符串 "ababcde"，调用 `isAllUnique("ababcde")` 函数将会返回 0，因为其中的字母字符 b 重复出现了。而对于字符串 "abcdefg"，调用该函数将会返回 1，因为其中的字母字符都不相同。

实现一个算法，确定一个字符串 s 的所有字符是否全都不同。

### 回答1：
可以使用哈希表或者数组来实现。具体步骤如下：

1. 定义一个哈希表或者数组，用来记录每个字符是否出现过。

2. 遍历字符串 s 中的每个字符，如果该字符在哈希表或者数组中已经出现过，则说明字符串 s 中存在重复字符，返回 false。

3. 如果遍历完字符串 s 中的所有字符都没有发现重复字符，则说明字符串 s 中所有字符都不同，返回 true。

下面是使用哈希表实现的代码示例：

bool isUnique(string s) {
    unordered_map<char, bool> hash;
    for (char c : s) {
        if (hash[c]) {
            return false;
        }
        hash[c] = true;
    }
    return true;
}

下面是使用数组实现的代码示例：

bool isUnique(string s) {
    bool exist[256] = {false};
    for (char c : s) {
        if (exist[c]) {
            return false;
        }
        exist[c] = true;
    }
    return true;
}

### 回答2：
题意理解：

本题要求实现一个算法，来确定一个字符串是否所有字符都不同。也就是说，如果一个字符串中包含重复的字符，那么算法返回 false，否则返回 true。下面的讨论中，我们假设输入字符串 s 只包含 ASCII 码字符。

方法一：

最简单的方法应该是对字符串 s 中的所有字符进行比较。具体来说，我们可以使用双重循环，将 s 中的每个字符与其后面的所有字符进行比较。如果存在相等的字符，那么算法返回 false，否则返回 true。代码如下：

def is_unique(s):
    for i in range(len(s)):
        for j in range(i+1, len(s)):
            if s[i] == s[j]:
                return False
    return True

时间复杂度 O(n^2)。

方法二：

我们可以尝试将字符映射到一个数值上。由于 ASCII 码字符总共有 128 个，因此我们可以使用一个长度为 128 的布尔型数组来实现。具体来说，数组中的第 i 个元素表示字符 i 是否出现在 s 中。首先将数组全部初始化为 False，然后遍历 s 中的每个字符 c，将对应的位置数组元素设为 True。如果在遍历过程中，发现数组元素已经为 True，那么说明字符 c 已经在之前出现过，算法返回 false，否则返回 true。代码如下：

def is_unique(s):
    if len(s) > 128: # 如果字符个数大于 128，那么肯定有重复的字符
        return False
    char_set = [False] * 128 # 初始化字符集
    for c in s:
        if char_set[ord(c)]: # 如果字符对应的布尔型数组元素为 True，说明之前已经出现过
            return False
        char_set[ord(c)] = True # 标记当前字符已经出现
    return True

时间复杂度 O(n)，空间复杂度 O(1)。

方法三：

方法二的空间复杂度为 O(1)，但时间复杂度是线性的，不能满足使用场景中大多数情况下的要求。因此我们需要一种时间复杂度与空间复杂度均为 O(1) 的算法。具体来说，我们可以使用一个长度为 4 的整型数组来保存字符串中出现的 ASCII 码字符。对于字符串中的每一个字符 c，算法将其转化为其对应的 ASCII 码 num，然后计算 num/32 和 num%32，分别得到两个数值，假设为 i 和 j。那么数组的第 i 个元素的第 j 个 bit 位就表示字符 num 是否已经出现过。如果这个 bit 位为 1，说明字符 num 已经出现过，算法返回 false，否则将该 bit 位更新为 1。这个算法的实现如下：

def is_unique(s):
    if len(s) > 128:
        return False
    checker = [0] * 4 # 初始化 checker
    for c in s:
        num = ord(c)
        i, j = num // 32, num % 32 # 分别计算 i 和 j
        if checker[i] & (1 << j) != 0: # checker[i] 的第 j 个 bit 位为 1，说明字符 num 已经出现过
            return False
        checker[i] |= 1 << j # 更新 checker[i] 的第 j 个 bit 位为 1
    return True

时间复杂度 O(n)，空间复杂度 O(1)。

### 回答3：
算法实现思路：

这个问题可以采用哈希表来解决，我们可以创建一个长度为 256 的布尔类型数组，用于表示 ASCII 码表中的每个字符是否出现过。初始值都为 false，当遍历到一个字符时，即把该字符对应的布尔类型数值变成 true，如果发现下一个字符的布尔类型数值已经是 true，那么说明这两个字符是相同的字符，字符串中有重复字符，直接返回 false；否则继续往后遍历，直到所有字符均被遍历完，返回 true。

算法的关键细节：

1. 哈希表的长度为 256，对应 ASCII 码表上的全部字符。
2. 由于字符串中包含的字符为 ASCII 码表上的字符，因此可以用字符的 ASCII 码作为哈希表的键。
3. 遍历字符串时，用字符的 ASCII 码作为键，可以快速定位哈希表中对应的布尔类型数值，判断字符是否出现过。
4. 如果字符串中的所有字符均不相同，遍历完后会返回 true，否则会返回 false。

算法实现代码：

bool isUnique(string s) {
if(s.length() > 256) return false;

vector<bool> hash_table(256);
for(char c: s) {
if(hash_table[c]) return false;
hash_table[c] = true;
}
return true;
}