matlab gpu

Matlab支持GPU计算。引用指出，MathWorks公司已经为Matlab和Simulink提供了GPU支持。通过使用GPU，您可以加速运算并提高代码的性能。

要在GPU上运行Matlab代码，您需要使用一些特定的函数和操作。引用给出了一个示例代码，展示了如何在GPU上计算一个随机矩阵，并测量运行时间。您可以使用tic和toc函数来计算代码执行的时间。

在使用GPU进行计算之前，您需要了解一些重要的函数。引用列举了几个常用的GPU函数:
- gpuArray: 将数组存储在GPU上。
- gather: 将分布式数组或gpuArray传输到本地工作空间。
- gpuDevice: 查询或选择GPU设备。
- arrayfun: 将函数应用于GPU上数组的每个元素。

通过使用这些函数，您可以在Matlab中充分利用GPU的计算能力，以加速代码的执行。