matlab gpu运行自己的function
时间: 2023-12-10 10:39:53 浏览: 112
要在MATLAB GPU上运行自己的函数,需要遵循以下几个步骤:
1. 确保你的计算机有支持CUDA的NVIDIA GPU和CUDA工具包。
2. 将需要在GPU上运行的函数添加到MATLAB路径中。可以使用addpath函数将包含您的函数的文件夹添加到MATLAB路径中。
3. 使用gpuArray函数将数据存储在GPU上。可以将单个变量或数组传递给gpuArray函数,并将结果分配给另一个变量。例如:
```
A = rand(1000,1000);
Agpu = gpuArray(A);
```
4. 编写自己的GPU函数。GPU函数必须使用GPU数组作为输入和输出,并且必须使用GPU数组上的函数进行计算。可以使用MATLAB内置的GPU函数库,如gpuArray、gather和arrayfun等。例如:
```
function [Cgpu] = myGPUfunction(Agpu,Bgpu)
Cgpu = Agpu.*Bgpu;
end
```
5. 在MATLAB中调用您的GPU函数。可以使用feval函数调用GPU函数,并将GPU数组作为输入参数传递给函数。例如:
```
A = rand(1000,1000);
B = rand(1000,1000);
Agpu = gpuArray(A);
Bgpu = gpuArray(B);
Cgpu = feval(@myGPUfunction, Agpu, Bgpu);
```
这些步骤可以帮助您在MATLAB GPU上运行自己的函数。