matlab机器学习工具箱gpu
时间: 2023-08-06 15:09:29 浏览: 47
在MATLAB的机器学习工具箱中,支持使用GPU进行加速。在训练网络时,可以通过设置trainingOptions中的ExecutionEnvironment参数来选择硬件加速方式,包括使用GPU加速。具体的设置可以参考MATLAB的文档:https://www.mathworks.com/help/releases/R2022a/stats/referencelist.html?type=function&capability=gpuarrays。\[1\]
在使用GPU加速之前,需要进行一些环境配置。您可以查看MATLAB的文档了解如何设置GPU支持:https://www.mathworks.com/help/releases/R2022a/parallel-computing/gpu-support-by-release.html。设置完成后,您可以使用gpuDevice命令在MATLAB命令行测试GPU是否能够正常访问。Parallel Computing Toolbox也提供了与GPU计算相关的文档,您可以进一步了解相关内容。\[2\]
对于机器学习任务,MATLAB的机器学习工具箱提供了交叉验证的函数和方法。这种方法在机器学习中被广泛使用,因为可以有效地避免模型过拟合的问题。而对于深度学习应用,如果希望基于不同的训练数据进行多次训练和验证比较结果,可以使用深度学习工具箱提供的Experiment Manager,并且可以进一步进行消融试验或使用贝叶斯优化进行调优。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Matlab Expo 2022——低代码AI(机器学习、深度学习)](https://blog.csdn.net/m0_46511220/article/details/125442987)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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