python extern

引用中提到，有时候我们需要扩展Python，比如给程序提供Python接口等。在这种情况下，可以使用extern C来调用外部的C函数。在引用中的示例中，通过extern C声明了一个Max函数，该函数会返回两个整数中较大的那个数。这样，在Python中就可以通过调用这个外部的C函数来实现一些加速运算的需求。

引用中提到，如果想加速Python的运算，可以直接调用外部的C函数。其中，cython是一种可以直接实现Python调用外部C函数的工具。可以通过编写一个demo来演示如何使用cython来加速Python的运算。

引用则提供了一个setup.py文件的示例，该文件是用来构建Cython模块的。在这个示例中，通过导入必要的模块，定义了一个扩展模块，并将其与Cythonize函数一起传递给setup函数，从而构建了一个用于包装myfunc的Python模块。

所以，当我们遇到需要加速Python运算或扩展Python的需求时，可以通过使用extern C和Cython来实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用C/C++扩展Python](https://download.csdn.net/download/weixin_38693589/14857372)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python笔记：外部c函数调用](https://blog.csdn.net/codename_cys/article/details/106671567)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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