python人像抠图

你可以使用Python中的图像处理库来实现人像抠图。其中最常用的库是OpenCV和PIL(Pillow)。下面是一个使用PIL库进行人像抠图的简单示例代码：

from PIL import Image

def extract_person(image_path, output_path):
    # 打开图像
    image = Image.open(image_path)

    # 将图像转换为RGBA模式
    image = image.convert("RGBA")

    # 获取图像中的像素数据
    data = image.getdata()

    # 创建一个新的透明图像
    new_image = []
    for item in data:
        # 设置阈值，选择需要保留的像素
        if item[0] > 200 and item[1] > 200 and item[2] > 200:
            # 将背景像素设置为透明
            new_image.append((255, 255, 255, 0))
        else:
            # 将人物像素保留
            new_image.append(item)

    # 将新图像数据写入新的图像文件
    image.putdata(new_image)
    image.save(output_path, "PNG")

# 调用函数进行人像抠图
extract_person("input.jpg", "output.png")

在上述代码中，我们首先使用`PIL`库打开原始图像，然后将图像转换为RGBA模式以便处理透明度。然后，我们遍历图像的每个像素，通过设置阈值来选择需要保留的像素——这里假设背景像素的RGB值都较大（大于200）。最后，我们将新的像素数据写入新的图像文件，保存为PNG格式。请注意，你需要将代码中的`input.jpg`替换为你要处理的图像路径，将`output.png`替换为输出图像的路径。

请注意，这只是一个简单的示例，对于复杂的背景和图像场景，可能需要更高级的算法和技术来实现更准确的人像抠图效果。