计算两个图片之间的rmse

均方根误差（RMSE）是用来衡量两个图片之间的差异程度的指标。计算RMSE的步骤如下：

1. 将两个图片表示为像素矩阵。假设图片A表示为A(i, j)，图片B表示为B(i, j)，其中i表示行数，j表示列数。

2. 对于每个对应的像素点(A(i, j), B(i, j))，计算它们之间的差值D(i, j) = A(i, j) - B(i, j)。

3. 对所有的差值D(i, j)进行平方操作，得到平方差值SD(i, j) = D(i, j)^2。

4. 计算平方差值的平均值，即MSE（均方误差）= sum(SD(i, j)) / (m * n)，其中m和n分别表示图片的行数和列数。

5. 取MSE的平方根，即RMSE = sqrt(MSE)。

这样就可以得到两个图片之间的RMSE值，RMSE越小表示两个图片越相似，反之则表示差异越大。当RMSE为零时，两张图片完全相同。