对第二到第14列进行零军级规范化操作的代码

在Python中，如果你想要对DataFrame的特定列（例如从第二列到第14列）进行Z-score规范化（也称为零均值单位方差规范化），你可以使用pandas库。以下是一个简单的示例：

import pandas as pd
from scipy import stats

# 假设df是你需要处理的数据框
df = pd.DataFrame(...)  # 这里填写你的数据

# 定义你需要规范化的列的范围
columns_to_normalize = df.columns[1:14]  # 从第二列到第14列

# 创建一个新的DataFrame来存储标准化后的结果，保留原始索引
normalized_df = pd.DataFrame(index=df.index)

for col in columns_to_normalize:
    normalized_df[col] = stats.zscore(df[col])  # 使用zscore函数进行标准化

print(normalized_df)

这段代码首先导入了必要的库，然后选择要规范化的列，并创建一个新的DataFrame来保存结果。接着，它遍历每列，应用`stats.zscore()`函数对数据进行标准化。